已知三个正态分布密度函数 Φ i ( x ) = 1 2 π ...

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μ₁<μ₂＝μ₃，σ₁＝σ₂>σ₃ μ₁>μ₂＝μ₃，σ₁＝σ₂<σ₃ μ₁＝μ₂<μ₃，σ₁<σ₂＝σ₃ μ₁<μ₂＝μ₃，σ₁＝σ₂<σ₃

正态分布是最重要的一类连续型随机变量分布正态分布距离均值越近的地方数值越稀疏，而在离均值较远的地方数值则很密集正态分布密度函数的显著特点是中间高两边低，由中间向两边递减，并且分布左右对称，是一条光滑的“钟形曲线” 如果频率直方图呈现出钟形特征，可认为该变量大致服从正态分布

正态曲线在横轴上方，且均数所在处最高正态分布以均数为中心，左右对称正态分布有三个参数正态分布的面积分布有肯定的规律性标准正态分布的均数和标准差分别为0和1

正态分布三角形分布 β分布经验分布

μ₁＜μ₂=μ₃，σ₁=σ₂＞σ₃ μ₁＞μ₂=μ₃，σ₁=σ₂＜σ₃ μ₁=μ₂＜μ₃，σ₁＜σ₂=σ₃ μ₁＜μ₂=μ₃，σ₁=σ₂＜σ₃

正态分布是最重要的一类连续型随机变量分布正态分布距离均值越近的地方数值越集中，而在离均值较远的地方数值则很密集正态分布密度函数的显著特点是中间高两边低，由中间（X=μ）向两边递减，并且分布左右对称，是一条光滑的“钟形曲线” 如果频率直方图呈现出钟形特征，可认为该变量大致服从正态分布

三角形分布 β分布正态分布经验分布

正态曲线在横轴上方，且均数所在处最高正态分布以均数为中心，左右对称正态分布有三个参数正态分布的面积分布有一定的规律性标准正态分布的均数和标准差分别为0和1

必须是相互独立的随机样本各样本必须来自正态分布的总体方差齐 A、B、C三个都是 A、B、C三个都不是

Ⅰ、Ⅱ、Ⅲ Ⅰ、Ⅱ、Ⅳ Ⅱ、Ⅲ、Ⅳ Ⅰ、Ⅱ、Ⅲ、Ⅳ