多元线性同归中可以直接比较自变量对y贡献大小的指标是（）

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多元线性回归模型主成分回归模型因子分析模型 logistic回归模型主成分模型

卡方分析多元线性同归分析判别分析聚类分析因子分析

一元线性回归模型是用于分析一个自变量X与一个因变量y之间线性关系的数学方程判定系数r2(上标)表明指标变量之间的依存程度，r2(上标)越大，表明依存度越大在一元线性回归分析中，b的t检验和模型整体的F检验二者取其一即可在多元回归分析中，b的t检验和模型整体的F检验是不等价的

减少增加不变变化不定

一元线性回归二元线性回归多元线性回归非线性回归

一元线性回归二元线性回归多元线性回归非线性回归

一元线性回归模型是用于分析一个自变量X与一个因变量Y之间线性关系的数学方程判定系数R2表明指标变量之间的依存程度，R2越大，表明依存度越大在一元线性回归分析中，b的t检验和模型整体的F检验二者取其一即可在多元回归分析中，b的t检验和模型整体的F检验是不等价的

判定系数r

表明指标变量之间的依存程度，r

越大，表明依存度越小在多元回归分析中，b的t检验和模型整体的F检验是等价的一元线性回归模型是用于分析一个自变量Y与一个因变量X之间线性关系的数学方程在一元线性回归分析中，b的t检验和模型整体的F检验二者取其一即可

应变量y是服从正态分布的随机变量自变量间相互独立残差是均数为0，方差为常数、服从正态分布的随机变量残差间相互独立，且与p个自变量之间独立自变量均服从正态分布

多个因变量对多个自变量单个因变量对多个自变量多个因变量对单个自变量单个因变量对单个自变量

自变量对因变量必须有显著的影响，并呈密切的线性相关自变量应具有完整的统计数据，其预测值比较容易确定模型中有且只有一个自变量自变量之间具有一定的互斥性

一元线性回归模型是用于分析一个自变量Y与一个因变量X之间线性关系的数学方程判定系数r²表明指标变量之间的依存程度，r²越大，表明依存度越小在一元线性回归分析中，b的t检验和模型整体的F检验二者取其一即可在多元回归分析中，b的t检验和模型整体的F检验是等价的

一元线性回归模型是用于分析一个自变量Y与一个因变量X之间线性关系的数学方程判定系数r2表明指标变量之间的依存程度，r²越大，表明依存度越小在一元线性回归分析中，b的t检验和模型整体的F检验二者取其一即可在多元回归分析中，b的t检验和模型整体的F检验是等价的

线性回归分析非线性回归分析一元回归分析多元回归分析综合回归分析