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企业应使用信息化工具实现运营的数据化 企业应该进一步挖掘数据资产的潜在价值 将数据变成资产是企业大数据应用的主要目的 现有数据模式难以满足企业运营数据化的需要
及时掌握数据——避免激烈竞争——提高经济效益 把握市场动向——定位消费需求——实现适销对路 加强市场监管——提升服务质量——增强竞争优势 改善宏观调控——合理配置资源——调节生产规模
大数据思维，是指对大数据的认识，对企业资产、关键竞争要素的理解 缺少数据资源，无以谈产业；缺少数据思维，无以言未来 大数据的关键在于数据挖掘，有效的数据挖掘才可能产生高质量的分析预测 在互联网和大数据时代，客户所产生的庞大数据量使营销人员能够深入了解“每一个人”，而不是“目标人群”
需要获取全网数据并将其整合才能构建消费者全面的兴趣图谱 消费者兴趣是静态不变的 要向消费者推荐他们自己都不知道但可能感兴趣的产品或者服务 以上都不对
采用新技术，提高劳动生产率 面向市场，以销定产 制定新的企业战略，调整发展方向 加强科学管理，加强团队合作
企业应使用信息化工具实现运营的数据化 企业应该进一步挖掘数据资产的潜在价值 将数据变成资产是企业大数据应用的主要目的 现有数据模式难以满足企业运营数据化的需要
企业应使用信息化工具实现运营的数据化 企业应该进一步挖掘数据资产的潜在价值 将数据变成资产是企业大数据应用的主要目的 现有数据模式难以满足企业运营数据化的需要
大数据价值巨大，但价值密度低 数据分析是大数据处理流程的核心 大数据时代，数据分析是“向前分析” 大数据分析和传统数据分析最重要的区别在于数据技术
个性化是市场细分的极致 在大数据时代，获取消费者数据毫无阻碍 亚马逊上的个性化推荐形式有“根据您的浏览记录为您推荐”和“销售排行榜”等 以上都对
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