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x和y相关,可认为x和y有因果关系 x和y相关不很密切,因r值不到1 x和y有关,因r值较大 不能确定x和y的相关程度,因不知n的大小 可以认为x和y存在直线相关关系
作散点图是多余的 | r|大表示相关密切 r<0 表示 Y 随 X 增大而增大 r>0 时可不作假设检验 以上都不对
tr>tb tr<rb 两者大小关系不能肯定 tr=tb tr>tb或tr=tb
根据∣r∣大小可将两变量关系分为低、中、和高度相关 根据两组的∣r∣可直接比较相关密切程度 若r>0.5,则x和r必存在直线相关 得r值后尚须作假设检验,才能确定x和y有无直线相关 以上都不对
|b|≤1 r表示X每增加一个单位时,r平均改变b个单位 0O X、r两变量不服从正态分布仍可作积差相关说明实际问题 可作回归分析的资料均可作相关分析
0.001P<0.001 0.0005P<0.0005 0.002
0.001 P<0.001 0.0005 P<0.0005 0.002
0.001<P<0.002 P<0.001 0.0005<P<0.001 P<0.0005 0.002<P<0.005
根据∣r∣大小可将两变量关系分为低、中、和高度相关 根据两组的∣r∣可直接比较相关密切程度 若r>0.5,则x和r必存在直线相关 得r值后尚须作假设检验,才能确定x和y有无直线相关 以上都不对
tr>tb tr<tb 两者大小关系不能肯定 tr=tb tr>tb或tr=tb
x和y相关不很密切,因r值不到1 不能确定x和y的相关密切程度,因不知n的大小 x和y无关,因r值较小 虽然x和y相关,但不能认为x和y有因果关系 可以认为x和y存在直线相关关系
x 和 y 有关,因 r 值较大 x 和 y 相关 ,可认为 x 和 y 有因果关系 x 和 y 相关不很密切 ,因 r 值不到 1 不能确定 x 和 y 的相关程度 ,因不知 n 的大小 可以认为 x 和 y 存在直线相关关系
根据∣r∣大小可将两变量关系分为低、中、和高度相关 根据两组的∣r∣可直接比较相关密切程度 若r>0.5,则x和r必存在直线相关 得r值后尚须作假设检验,才能确定x和y有无直线相关 以上都不对
0.001P<0.001 0.0005P<0.0005 0.002
GTAW(N10)-FeIV-3G-NifS3-02/11/12 GTAW(N10)-NiIII-3G-NifS3-02/11/12 GTAW(N10)-NiIII-1G-NifS3-02/11/12 GTAW(N10)-FeIV-1G-NifS3-02/11/12
0.001 P<0.001 0.0005 P<0.0005 0.002
根据∣r∣大小可将两变量关系分为低、中、和高度相关 根据两组的∣r∣可直接比较相关密切程度 若r>0.5,则x和r必存在直线相关 得r值后尚须作假设检验,才能确定x和y有无直线相关 以上都不对
tr>tb tr<tb 两者大小关系不能肯定 tr=tb tr>tb或tr=tb
SMAW(N10)-FeⅡ-2G-86-Fef2 SMAW(N10)-FeⅡ-1G-86-Fef4 SMAW(N10)-FeⅡ-2G-86-Fef4 SMAW-FeⅡ-2G-86-Fef4