确定回归方程的类型确定两变量(因素)之间的相关性确定回归方程中的回归系数分析判断生产过程是否稳定回归方程相关关系的判断

相关分析研究变量之间的相关方向和相关程度相关分析不能指出变量间相互关系的具体形式，而回归分析却可以回归分析是研究变量之间相互关系的具体形式相关分析和回归分析之间在研究目的和方法上没有明显的区别

相关分析研究变量间相关的方向和相关程度相关分析可以从一个变量的变化来推测另一个变量的变化回归分析研究变量间相互关系的具体形式相关分析和回归分析在研究方法和研究目的上有明显区别相关分析中先要明确自变量和因变量

r值的范围在-1~+1之间已知r来自ρ≠0的总体，则r＞0表示正相关，r＜0表示负相关已知Y和X相关，则必可计算其直线回归方程回归描述两变量的依存关系，相关描述其相互关系 r无单位

∑(X-) ∑(Y-) ∑(X-)2 ∑(Y-)2 ∑(X-)(Y-)

|b|≤1 r表示X每增加一个单位时，r平均改变b个单位 0O X、r两变量不服从正态分布仍可作积差相关说明实际问题可作回归分析的资料均可作相关分析

r值的范围在-1~+1之间已知r来自ρ≠0的总体，则r＞0表示正相关，r＜0表示负相关已知Y和X相关，则必可计算其直线回归方程回归描述两变量的依存关系，相关描述其相互关系 r无单位

在相关分析中，相关的两变量都不是随机的在回归分析中，自变量是随机的，因变量不是随机的在回归分析中，因变量和自变量都是随机的在相关分析中，相关的两变量都是随机的

相关分析研究变量间相关的方向和相关程度相关分析可以从一个变量的变化来推测另一个变量的变化回归分析研究变量间相互关系的具体形式相关分析和回归分析在研究方法和研究目的上有明显区别相关分析中需要明确自变量和因变量

相关分析研究变量间相关的方向和相关程度相关分析可以从一个变量的变化来推测另一个变量的变化回归分析研究变量间相互关系的具体形式相关分析和回归分析在研究方法和研究目的上有明显区别相关分析中需要明确自变量和因变量

回归分析可用于估计和预测相关分析是研究变量之间的相互依存关系的密切程度回归分析中自变量和因变量可以互相推导并进行预测相关分析需区分自变量和因变量相关分析是回归分析的基础

∑（X-） ∑（Y-） ∑（X-） ∑（Y-） ∑（X-）（Y-）

回归分析可用于估计和预测回归分析中自变量和因变量可以互相推导并进行预测回归分析是相关分析的基础相关分析是研究变量之间的相互依存关系和密切程度

回归分析可用于估计或预测相关分析是研究变量之间的相互依存关系的密切程度回归分析中自变量和因变量可以互相推导并进行预测相关分析需区分自变量和因变量相关分析是回归分析的基础

相关分析不能指出变量间相互关系的具体形式，而回归分析却可以回归分析是研究变量之间相互关系的具体形式相关分析研究变量之间相关方向和相关程度相关分析和回归分析之间在研究目的和方法上没有明显的区别

确定回归方程的类型确定两变量（因素）之间的相关性确定回归方程中的回归系数分析判断生产过程是否稳定回归方程相关关系的判断

相关分析中先要明确自变量和因变量回归分析研究变量之间相关的方向和相关的程度相关分析能够指出变量之间相互关系的具体形式相关分析无法从一个变量的变化来推测另一个变量的变化情况

1.03 –0.02 –0.89 .75

相关分析研究变量间相关的方向和相关程度相关分析可以从一个变量的变化来推测另一个变量的变化回归分析研究变量间相互关系的具体形式相关分析和回归分析在研究方法和研究目的上有明显区别相关分析中需要明确自变量和因变量

在回归和相关分析中，表示（）

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