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分为选择偏倚、失访偏倚、信息偏倚和混杂偏倚四类 分为失访偏倚、回忆偏倚和调查偏倚三种 分为选择偏倚、信息偏倚和混杂偏倚三种 分为Berkson偏倚，Neyman偏倚，检出征候偏倚和时间偏倚四种 以上均正确
混杂偏倚 正混杂偏倚 负混杂偏倚 错分偏倚 暴露怀疑偏倚
混杂偏倚 正混杂偏倚 负混杂偏倚 错分偏倚 暴露怀疑偏倚
偏倚是一种随机误差 选择偏倚可发生于流行病学研究的各个阶段 诊断怀疑偏倚是由于研究者事先了解研究对象的患病情况或某种结局因而在不同组间调查暴露史的方式不同而引起的偏倚 所产生混杂偏倚的混杂因素一定是所研究疾病的独立危险因子 偏移是不可以避免的
混杂偏倚 正混杂偏倚 负混杂偏倚 错分偏倚 暴露怀疑偏倚
偏倚是一种随机误差 选择偏倚可发生于流行病学研究的各个阶段 诊断怀疑偏倚是由于研究者事先了解研究对象的患病情况或某种结局，因而在不同组间调查暴露史的方式不同而引起的偏倚 产生混杂偏倚的混杂因素不一定是所研究疾病的独立危险因子 偏倚是一种非随机误差
在设计时，应可能将所有的混杂因素进行配比 在设计时，可对两组研究对象的选择做某些限制，以保证两组样本的同质性 标准化可用于控制混杂 可用分层分析来分析和控制混杂 常用多因素分析方法来控制混杂
病例对照研究可以应用随机化方法控制混杂偏倚 实验性研究可以应用随机化方法控制混杂偏倚 队列研究可以应用随机化方法控制混杂偏倚 现况研究可以应用多种对照的方法控制选择偏倚 现况研究可以应用随机化方法控制混杂偏倚
在设计时，应可能将所有的混杂因素进行配比 在设计时,可对两组研究对象的选择做某些限制，以保证两组样本的同质性 标准化可用于控制混杂 可用分层分析来分析和控制混杂 常用多因素分析方法来控制混杂
正确的，因为随机化方法可使潜在的混杂因素在各组中均匀分配 不正确的，因为只有实验流行病学方法可采用此方法控制混杂偏倚 正确的，因为随机化方法是控制混杂偏倚的一种方法 不正确的，因为现况研究不存在随机化问题 不正确的，因为队列研究不存在随机化问题
有混杂因素存在一定会产生混杂偏倚 混杂因素主要指年龄、性别、职业这些人口学特征因素 混杂偏倚引起的继发关联是典型的混杂偏倚类型，而引起的间接关联则不是混杂偏倚 在分析阶段控制混杂的方法多采用多元分析，不仅能分析暴露因素的效应也能估计混杂因素的效应 暴露因素和混杂因素的概念是绝对的，有些因素只能是暴露因素，而另一些因素一定是混杂因素
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