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偏倚属于随机误差 偏倚可产生于研究的设计、实施、分析等各个阶段 常见的偏倚有选择偏倚、信息偏倚、混杂偏倚 选择偏倚是由于研究对象与未选人的研究对象在某些特征上存在差异而引起的误差 信息偏倚是在收集信息过程中由于测量暴露与结局的方法有缺陷造成的误差
回忆偏倚 混杂偏倚 选择偏倚 失访偏倚 以上均不正确
应用多种对照的方法控制选择偏倚 应用限制某些可能收集不到信息的对象进入研究的方法控制信息偏倚 应用随机化的方法控制混杂偏倚 应用限制研究对象入选条件的方法控制混杂偏倚 应用盲法收集资料的方法控制混杂偏倚
有混杂因素存在一定会产生混杂偏倚 混杂因素主要指年龄、性别、职业这些人口学特征因素 混杂偏倚引起的继发关联是典型的混杂偏倚类型，而引起的间接关联则不是混杂偏倚 在分析阶段控制混杂的方法多采用多元分析，不仅能分析暴露因素的效应也能估计混杂因素的效应 暴露因素和混杂因素的概念是绝对的，有些因素只能是暴露因素，而另一些因素一定是混杂因素
应用多种对照的方法控制选择偏倚 应用限制某些可能收集不到信息的对象进入研究的方法控制信息偏倚 应用随机化的方法控制混杂偏倚 应用限制研究对象人选条件的方法控制混杂偏倚 应用盲法收集资料的方法控制信息偏倚
应用多种对照的方法控制选择偏倚 应用限制某些可能收集不到信息的对象进入研究的方法控制信息偏倚 应用随机化的方法控制混杂偏倚 应用限制研究对象入选条件的方法控制混杂偏倚 应用盲法收集资料的方法控制信息偏倚
选择偏倚 志愿者偏倚 信息偏倚 混杂偏倚 随访偏倚
在设计时，应可能将所有的混杂因素进行配比 在设计时,可对两组研究对象的选择做某些限制，以保证两组样本的同质性 标准化可用于控制混杂 可用分层分析来分析和控制混杂 常用多因素分析方法来控制混杂
正确的，因为随机化方法可使潜在的混杂因素在各组中均匀分配 不正确的，因为只有实验流行病学方法可采用此方法控制混杂偏倚 正确的，因为随机化方法是控制混杂偏倚的一种方法 不正确的，因为现况研究不存在随机化问题 不正确的，因为队列研究不存在随机化问题
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