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一元线性回归预测方法是一种因果分析法 当预测对象与主要影响因素之间存在线性关系，可采用一元线性回归预测 在利用回归模型进行预测时，必须对回归系数、回归方程进行相关检验，以判定预测模型的合理性和适用性 相关检验系数的绝对值越接近1，表明其线性关系越好 一元线性回归分析的点结果比区间预测结果可信
y=a+bx-e y=a+ex+b y=a+bx+e y=e-bx+a
一元线性回归 二元线性回归 多元线性回归 非线性回归
一元线性回归 二元线性回归 多元线性回归 非线性回归
一元回归预测可分为一元线性回归预测和一元非线性回归预测 多元回归预测可分为多元线性回归预测和多元非线性回归预测 回归方法属于统计方法 多元非线性回归能简化为多元线性回归
一元线性回归模型 多元线性回归模型 系统聚类分析 一元回归模型，多元回归模型
x与y的相关系数为0.963 x与y的相关系数为-0.963 y对x的一元线性回归系数为-1.443 y对x的一元线性回归系数为-0.643 x对y的一元线性回归系数为-0.643
一元线性回归分析 多元线性回归分析 一元非线性回归分析 多元非线性回归分析
一元回归分析 一元线性回归分析 二元回归分析 二元线性回归分析
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