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简述方差和差异系数在反映数据离散程度上的区别和联系。

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离散程度的测度主要包括位置平均数和离散系数  数据离散程度越大,集中趋势的测度值对该组数据的代表性越差  数据离散程度越小,集中趋势的测度值对该组数据的代表性越好  离散程度是指数据之间的差异程度或频数分布的分散程度  离散程度反映数据分布的形状  
反映一组数据的平均水平  比较多组数据的平均水平  反映一组数据的离散程度  比较多组数据的离散程度  
变异系数比标准差准确  变异系数是无量纲的,能比较不同参数的离散程度  变异系数是无量纲的,不能比较不同参数的离散程度  标准差比较准确  
标准差  方差  极差  离散系数  众数  
极差  标准差  离散系数  方差  
算术平均数  极差  方差  离散系数  标准差  
极差  标准差  方差  离散系数  
中位数  方差  标准偏差  变异系数  
全距  中数和平均数  标准差和方差  差异系数  
极差  方差  标准差  离散系数  
离散系数与原变量值的计量单位相同  为消除变量值水平高低和计量单位不同对离散程度测度值的影响,需要计算离散系数  离散系数是测度数据离散程度的绝对指标  离散系数可以用于比较对不同组别数据的离散程度  离散系数越大,说明数据的离散程度也就越大  
离散系数  级差  标准差  方差  
均值可作为这批数据的代表,方差体现了这批数据的离散程度  均值位于这批数据的正中,方差反映了这批数据的误差  均值左右两边的数据一样多,方差是两两数据之差的平方和  均值必是这批数据中的某一数,方差是离均值最远的数  
平均数  标准差  差异系数  四分位差  众数  
全距(差异量)  四分位距(差异量)  方差(差异量)  标准差(差异量  
离散系数  标准差  方差  极差  
反映一组数据的离散程度  反映一组数据的平均水平  比较多组数据的离散程度  比较多组数据的平均水平  

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