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两个变量间不存在线性相关关系 两个变量间没有任何相关关系 两个变量间存在中度相关关系 两个变量间存在非线性相关关系
回归分析和独立性检验没有什么区别 回归分析是对两个变量准确关系的分析,而独立性检验是分析两个变量之间的不确定关系 回归分析研究两个变量之间的相关关系,独立性检验是对两个变量是否具有某种关系的一种检验 独立性检验可以100%确定两个变量之间是否具有某种关系
因果图能用于分析、表达因果关系 排列图能用于发现“关键的少数”，即问题的主要原因 调查表能在收集数据的同时简易的处理数据 散布图主要通过点阵的排布来分析研究两个相应变量是否存在相关关系 控制图用来发现产品质量形成过程中由偶然因素引起的偶然波动
两个变量间不存在线性相关关系 两个变量间没有任何相关关系 两个变量间存在中度相关关系 两个变量间不存在非线性相关关系
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二个变量的直方图 应变量的直方图 散点图 线图 条图
两个变量间不存在线性相关关系 两个变量间没有任何相关关系 两个变量存在中度相关关系 两个变量间存在非线性相关关系
散布图用于分析研究多个相应变量是否存在相关关系 散布图用于分析研究两个相应变量是否存在相关关系 散布图的做法就是把由试验或观测得到的统计资料用点在平面图上表示出来 散布图主要通过不同区域分布的频数，发现其中的排布规律或特征 散布图主要通过点阵的排布，发现其中的排布规律或特征
两个变量间不存在线性相关关系 两个变量间没有任何相关关系 两个变量间存在中度相关关系 两个变量间存在非线性相关关系
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线图 应变量的直方图 散点图 一个变量的直方图 条图
两个变量间不存在线性相关关系 两个变量间没有任何相关关系 两个变量间存在中度相关关系 两个变量间存在非线性相关关系
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