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为了分析随着解释变量变动一个单位,因变量的增长率变化情况,模型应该设定为()

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在两个变量中,只能一个是因,另一个是果  在两个变量中,互为因果  原因变量一定出现在结果变量之前  原因变量和结果变量的变化关系是必然的  原因变量和结果变量的变化关系是偶然的  
自变量 x每增加一个单位,因变量 y增加的数量  自变量 x每增加一个单位,因变量 y平均增加或减少的数量  自变量 x每减少一个单位,因变量 y减少的数量  自变量 x每减少一个单位,因变量 y增加的数量  
决定系数的取值在0到1之间  决定系数越接近于0,说明模型的拟合效果就越好  决定系数为1说明回归直线可以解释因变量的所有变化  决定系数为0说明回归直线无法解释因变量的变化  决定系数的取值大体上说明了回归模型所能解释的因变量变化占因变量总变化的比例  
β0是因变量Y的均值  β1是回归直线的斜率  ε是不能由X和Y的线性关系所解释的Y的变异性  β1表示X每变动一个单位时Y的平均变动量  ε是随机变量  
两个变量之间相关关系的密切程度  两个变量之间相关关系的方向  当自变量增减一个单位时,因变量平均增减的量  回归分析中保持不变的量  当因变量增减一个单位时,自变量平均增减的量  
因变量随自变量的增加而增加  因变量随自变量的增加而减少  因变量为极大  因变量为极小  
自变量  因变量  随机变量  非随机变量  
两变量 X,Y 变化的关联性  两变量 X,Y 变化的方向性  因变量依赖自变量变化的数量关系(依存关系)  两变量变化的紧密程度  一个变量对另一个变量的相关比例  
自变量x每增加一个单位,因变量 y增加的数量  自变量x每增加一个单位,因变量 y平均增加或减少的数量  自变量x每减少一个单位,因变量 y减少的数量  自变量x每减少一个单位,因变量 y增加的数量  
当自变量X=0时,因变量Y的期望值  当自变量X变动1个单位时,因变量Y的平均变动数量  当自变量X=0时,自变量X的期望值  当因变量Y变动1个单位时,自变量X的平均变动数量  
说明变量之间的数量变动关系  通过给定自变量数值来估计因变量的可能值  确定两个变量间的相关程度  用两个变量相互推算  用给定的因变量数值推算自变量的可能值  
两变量X,Y变化的关联性  两变量X,Y变化的方向性  因变量依赖自变量变化的数量关系  两变量变化的紧密程度  一个变量对另一个变量的相关比例  
决定系数的取值在0到1之间  决定系数越低,说明模型的拟合效果就越好  决定系数为1说明回归直线可以解释因变量的所有变化  决定系数为0说明回归直线无法解释因变量的变化  决定系数的取值大体上说明了回归模型所能解释的因变量变化占因变量总变化的比例  
相关分析中先要明确自变量和因变量  回归分析研究变量之间相关的方向和相关的程度  相关分析能够指出变量之间相互关系的具体形式  相关分析无法从一个变量的变化来推测另一个变量的变化情况  
自变量X为0时,因变量Y的期望值  自变量X每增长1%时,因变量Y平均增长β1%  自变量X为0时,ε的期望值  自变量X每增长1个单位时,因变量Y平均增长β1个单位  
自变量X每增加一个单位,因变量Y增加的数量  自变量 X每增加一个单位,因变量 Y平均增加或减少的数量  自变量 X每减少一个单位,因变量 Y减少的数量  自变量 X每减少一个单位,因变量 Y增加的数量  

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