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一元线性回归方程 y=a+bx中,b表示( )

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检验部分回归关系的隐藏性  描述两变量之间的数量依存关系  利用回归方程进行预测,把预报因子代入回归方程对预报量进行估计  利用回归方程进行统计控制,通过控制自变量的范围实现应变量指标统计控制的目标  
一元线性回归预测方法是一种因果分析法  当预测对象与主要影响因素之间存在线性关系,可采用一元线性回归预测  在利用回归模型进行预测时,必须对回归系数、回归方程进行相关检验,以判定预测模型的合理性和适用性  相关检验系数的绝对值越接近1,表明其线性关系越好  一元线性回归分析的点结果比区间预测结果可信  
二次平均  基期加权  最小二乘法  报告期加权  
描述两个指标变量之间的数量依存关系  利用回归方程进行预测  对回归方程的各参数进行显著性检验  利用回归方程进行统计控制  
利用回归方程的各参数进行显著性检验  描述两个指标变量之间的数量依存关系  利用回归方程进行预测  利用回归方程进行统计控制  
描述两指标变量之间的数量依存关系  描述两指标变量之间的非线性关系  利用回归方程进行统计控制,通过控制X的范围来实现指标Y统计控制的目标  利用回归方程进行预测,把预报因子代入回归方程可对预报量进行估计  
最小二乘法  端值法  平均法  
描述两指标变量之间的数量依存关系  利用回归方程进行预测  利用回归方程进行统计控制  利用回归方程进行显著性检验  
检验回归方程对样本数据的拟合程度,通过判定系数来分析  对回归方程线性关系的检验  对回归方程中回归系数显著性进行检验  序列相关性检验  多重共线性检验  

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