遗传算法、进化策略和进化编程的关系如何？有何区别？

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遗传算法是借鉴生物界自然选择和自然遗传机制的搜索算法遗传算法的基本构成有染色体编码、适应度函数、遗传算子、以及相关的运行参数遗传算法中复制步骤是指以一定的概率选择某条染色体的某一位进行改变后形成的新的染色体交叉步骤是指以一定的概率选择两个个体进行染色体交换后形成的新的个体

进化论和进步论的根本区别反进化论的观点缺乏事实根据进化论很难预测物种的进化趋势应科学认识进化论的含义和作用

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①表示种群基因型频率的改变，不论大小如何，都属于进化的范围 ②表示可遗传的变异，是生物进化的必要条件 ③表示自然选择学说，其中自然选择决定生物进化的方向 ④表示基因多样性和物种多样性，是共同进化的结果

可遗传变异是生物进化的原材料，隔离导致新物种的形成任何基因频率的改变，不论其变化大小如何，该物种都在进化共同进化是指不同物种之间通过生存斗争来实现生物的进化和发展 “精明的捕食者”策略是我们人类合理利用生物资源应该借鉴的

神经网络蚁群算法模拟退火遗传算法

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