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扩大样本容量，犯Ⅱ类错误的概率增加 两个总体间关系小，正确拒H0的概率增加 统计效力一般不会比α水平小，1-β≥α 如果实验者甲用α=0.05的标准，实验者乙用α=0.1的标准，实验者甲犯Ⅱ类错误的概率一定会大于实验者乙
若H0为真，拒绝H0为弃真错误，概率记为α 若H0为伪，接受H0为取伪错误，概率记为β 不论样本容量有何变化，在一次检验时，都可以使α、β同时减少 只有在样本容量固定条件下，才能使α、β同时减少 在样本容量固定条件下，要使α、β同时减少是不可能的
增大α取值 减小α取值 增大样本容量 减小样本容量
控制α水平，使其尽量小 控制β值，使其尽量小 适当加大样本容量 完全随机取样
样本容量不变，α和β同时减小 样本容量增大，α和β同时减小 样本容量不变，α增加，β减小 样本容量不变，α减小，β增加 样本容量减小，α和β同时增加
α和β绝对不可能同时减少 只能控制α，不能控制β 在其它条件不变的情况下，增大α，必然会减少β 在其它条件不变的情况下，增大α，必然会增大β 增大样本容量可以同时减少α和β
第一类错误也称弃真错误， 第二类错误也称取伪错误 第二类错误也称弃真错误， 第一类错误也称取伪错误 在一定样本容量下， 减少会引起增大 奈曼.皮迩逊原则是在控制的条件下， 尽可能降低 在一定的样本容量下， 减小不会引起增大
可以同时减小 不能同时减小 可以同时增大 只能同时增大
如果拒绝的是真的H0，就可能犯弃真(第一类)错误，一般犯弃真错误的概率记为α 如果接受的是不真的H0，就可能会犯取伪(第二类)错误，一般犯取伪错误的概率记为β 在样本容量n固定的条件下，要使α，β同时减小是不可能的 在样本容量n固定的条件下，当α增大时，β将随之减小；当α减小时，β要增大 增大样本容量可以使α，β同时减小
控制α水平，使其尽量小 控制口值，使其尽量小 适当加大样本容量 完全随机取样
第Ⅰ类错误也称为弃真错误，第Ⅱ类错误也称作取伪错误 第Ⅰ类错误称作取伪错误，第Ⅱ类错误称作弃真错误 在一定样本容量下，减少α会引起β增大 假设检验是在控制α的条件下，尽可能使β小 在一定样本容量下，减少β不会引起α增大
同一组资料单侧检验的效率高于双侧检验 可信区间也可回答假设检验的问题 若增加样本量，可同时减少两类错误 两总体相差越大，犯第二类错误的可能越小 两总体越接近，犯第一类错误的可能越小
单侧检验优于双侧检验 采用配对，检验还是成组，检验取决于研究设计 检验结果若户值小于0.05，则接受H0，犯错误的可能性很小 由于配对，检验的效率高于成组，检验，因此最好都用配对，检验 进行假设检验时拒绝厅。既可能犯I型错误，也可能犯Ⅱ型错误
增大Ⅰ类错误 增大Ⅱ类错误 增大样本含量 增大标准差 增大变异系数
第Ⅰ类错误也称为弃真错误，第Ⅱ类错误也称作取伪错误 第Ⅰ类错误称作取伪错误，第Ⅱ类错误称作弃真错误 在一定样本容量下，减少α会引起β增大 在一定样本容量下，减少β不会引起α增大
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