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在假设检验中,如果样本容量一定,则第一类错误和第二类错误()

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犯第一类错误的概率不超过α  犯第一类错误的概率不超过1-α  犯第二类错误的概率不超过1-α  犯第二类错误的概率不超过α  
犯第一类错误的概率不超过a  犯第二类错误的概率不超过1-a  犯第二类错误的概率大于1-a  犯第二类错误的概率不超过a  
第一类错误增大  第二类错误增大  第一类错误减小  第二类错误不变  两类错误均减小  
增大了第一类错误  增大了第二类错误  减小了第一类错误  减小了第二类错误  以上都不正确  
增大了第一类错误  增大了第二类错误  减小了第一类错误  减小了第二类错误  以上都不正确  
第一类错误增大  第二类错误增大  第一类错误减小  第二类错误不变  两类错误均减小  
第一类错误减少  第二类错误增大  第一类错误增大  第二类错误减少  第一类和第二类错误均无变化  
第一类错误减少  第二类错误增大  第一类错误增大  第二类错误减少  第一类和第二类错误均无变化  
犯第一类错误的概率不超过1-α  犯第一类错误的概率不超过α  犯第二类错误的概率超过1-α  犯第二类错误的概率不超过α  
样本容量不变,α和β同时减小  样本容量增大,α和β同时减小  样本容量不变,α增加,β减小  样本容量不变,α减小,β增加  样本容量减小,α和β同时增加  
第一类错误增大  第二类错误增大  第一类错误减少  第二类错误减少  第二类错误不变  
犯第一类错误的概率不超过a  犯第一类错误的概率不超过1-a  犯第二类错误的概率不超过1-a  犯第二类错误的概率超过a  犯第一类错误的概率为a  
增大了第一类错误  减小了第一类错误  增大了第二类错误  减小了第二类错误  以上都不正确  
第一类错误也称弃真错误, 第二类错误也称取伪错误  第二类错误也称弃真错误, 第一类错误也称取伪错误  在一定样本容量下, 减少会引起增大  奈曼.皮迩逊原则是在控制的条件下, 尽可能降低  在一定的样本容量下, 减小不会引起增大  
第一类错误概率.  第一类错误概率的上界.  第二类错误概率.  第二类错误概率的上界.  
第二类错误增大  第一类错误减少  第一类错误增大  第二类错误减少  第二类错误不变  
肯定会犯错误  肯定会犯第一类错误  可能会犯错误  会同时犯第一类错误和第二类错误  

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