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配合回归方程比较合理的方法是( )

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所有离差皆为零  离差之和为零  离差的平方和为零  离差平方和为最小  
合理性和适用性  系统性和合理性  适用性和系统性  完整性和系统性  
分析回归系数的经济含义是否合理  分析变批之间相关的方向  分析估计的模型对数据的拟合效果如何  分析变址之间相关的程度  对模型进行假设检验  
X²检验  F检验  U 检验  Ridit检验  
分析对象是相关关系  分析方法是配合回归方程  分析方法主要是绘制相关图和计算相关系数  分析目的是确定自变量和因变量  分析目的是判断现象之间相关的密切程度,并配合相应的回归方程以便进行推算和预测  
散点图法  半数平均法  移动平均法  最__方法  
任意曲线法  半数平均法  移动平均法  最小二乘法  
分析回归系数的经济含义是否合理  分析变量之间相关的方向  分析估计的模型对数据的拟合效果如何  分析变量之间相关的程度  对模型进行假设检验  
所有离差皆为零  离差之和为零  离差的平方和为零  离差平方和为最小  
散点图法  半数平均法  移动平均法  最__方法  
检验回归方程对样本数据的拟合程度,通过判定系数来分析  对回归方程线性关系的检验  对回归方程中回归系数显著性进行检验  序列相关性检验  多重共线性检验  
编制相关表  绘制相关图  对客观现象做定性分析  计算估计标准误  配合回归方程  
结合经济理论和经验分析回归系数的经济含义是否合理  分析估计的模型对数据的拟合效果如何  分析模型的预测值  分析变量之间相关的程度  对模型进行假设检验  
只能建立回归方程 y^=a+bx  只能建立回归方程为 x^=a+by  可以同时建立两个回归方程  两者无相关关系,不能建立回归方程  
据同一资料,相关系数只能计算一个  据同一资料,相关系数可以计算两个  据同一资料,回归方程只能配合一个  据同一资料,回归方程随自变量与因变量的确定不同,可能配合两个  回归方程和相关系数均与自变量和因变量的确定无关  
结合经济理论和经验分析回归系数的经济含义是否合理  分析估计的模型对数据的拟合效果如何  对模型进行假设检验  查询以往相关数据进行对比  
移动平均法  半数平均法  散点法  最__方法  

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