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下表提供了某厂节能降耗技术改造后生产甲产品过程中记录的产量 x (吨)与相应的生产能耗 y (吨标准煤)的几组对应数据.( 1 )请画出上表数据的散点图;( 2 )请根据上表提...
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高中数学《变量间的相关关系》真题及答案
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某企业节能降耗技术改造后在生产某产品过程中记录的产量x吨与相应的生产能耗y吨的几组对应数据如表所示
技术改造主要能达到的效果
降低设备腐蚀
增加溶液浓度
提高设备利用率和节能降耗
以上说法都不正确
5.00分如表是某厂节能降耗技术改造后生产某产品过程中记录的产量x吨与相应的生产能耗y吨标准煤的几
0.25
0.35
0.45
0.55
申请省市优时节能降耗计划与措施不包含
通过设备设施定时开关,以达节能效果
建立能耗定期监控、统计、分析制度
制定节能降耗计划与实施方案
通过管理创新、技术改造,达到明显节能效果
5.00分表中提供了某厂节能降耗技术改造后生产A产品过程中记录的产量x吨与相应的生产能耗y吨标准煤
3
3.15
3.5
4.5
我国应重点推进等行业节能降耗技术改造
钢铁
电力
石化
纺织
建筑
下表提供了某厂节能降耗技术改造后在生产A产品过程中记录的产量x与相应的生产能耗y的几组对应数据
27.9
25.5
26.9
26
右表提供了某厂节能降耗技术改造后生产A.产品过程中记录的产量x吨与相应的生产能耗y吨标准煤的几组对应
空分装置的运行过程中如何做到节能降耗
下表是降耗技术改造后生产甲产品过程中记录的产量吨与相应的生产能耗吨标准煤的几组对应数据根据表中提供的
4
3.5
3
4.5
在设施设备节能管理中是一种最经济的节能方式
经常进行技术改造
对设备的及时更新
根据实际情况减少使用时间
采用管理手段节能降耗
下表提供了某厂节能降耗技术改造后生产甲产品过程中记录的产量X吨与相应的生产能耗Y吨标准煤的几组对照数
下表提供了某厂节能降耗技术改造后在生产
产品过程中记录的产量x(吨)与相应的生产能耗y(吨)的几组对应数据: 根据上表提供的数据,求出y关于x的线性回归方程为
=0.7x+0.35,那么表中t的值为( ) A.3
3.15
3.5
4.5
表中提供了某厂节能降耗技术改造后生产A产品过程中记录的产量x吨与相应的生产能耗y吨标准煤的几组对应
3
3.15
3.5
4.5
下表是降耗技术改造后生产甲产品过程中记录的产量x吨与相应的生产能耗y吨标准煤的几组对应数据根据表中提
4
3.15
4.5
3
下表是某厂节能降耗技术改造后生产
产品过程中记录的产量
(吨)与相应的生产能耗
(吨标准煤)的几组对应数据(其中有一个数据模糊不清,用
表示),且根据下表提供的数据,求出
关于
的线性回归方程为
,那么表中
的值为 ( ) A.
右表提供了某厂节能降耗技术改造后生产
产品过程中记录的产量x(吨)与相应的生产能耗y(吨标准煤)的几组对应数据.根据右表提供的数据,求出y关于x的线性回归方程为
,那么表中t的值为( )
A.3
3.15
3.5
4.5
下表提供了某厂节能降耗技术改造后生产甲产品过程中记录的产量吨与相应的生产能耗吨标准煤的几组对照数据1
下表提供了某厂节能降耗技术改造后在生产甲产品过程中记录的产量x吨与相应的生产能耗y吨的几组对应数据
4
4.5
3
3.5
下表是降耗技术改造后生产甲产品过程中记录的产量x吨与相应的生产能耗y吨标准煤的几组对应数据根据表中提
4
3.15
4.5
3
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已知 x y 取值如下表 从所得的散点图分析可知 y 和 x 线性相关且 y ̂ = 0.95 x + a 则 a =
某省高中男生身高统计调查数据显示全省 100000 名男生的身高服从正态分布 N 170.5 16 . 现从某学校高三年级男生中随机抽取 50 名测量身高测量发现被测学生身高全部介于 157.5 cm 和 187.5 cm 之间将测量结果按如下方式分成 6 组第 1 组 [ 157.5 162.5 第 2 组 [ 162.5 167.5 ⋯ 第 6 组 [ 182.5 187.5 ] 如图是按上述分组方法得到的频率分布直方图.1试评估该校高三年级男生的平均身高2求这 50 名男生身高在 177.5 cm 以上含 177.5 cm 的人数3求这 50 名男生身高在 177.5 cm 以上含 177.5 cm 的人中任意抽取 2 人该 2 人中身高排名从高到低在全省前 130 名的人数记为 ξ 求 ξ 的分布列和数学期望.参考数据若 ξ ∼ N μ σ 2 则 P μ − σ < ξ ⩽ μ + σ = 0.6826 P μ − 2 σ < ξ ⩽ μ + 2 σ = 0.9544 P μ − 3 σ < ξ ⩽ μ + 3 σ = 0.9974 .
若名师出高徒成立则名师与高徒之间存在什么关系
在一组样本数据 x 1 y 1 x 2 y 2 x n y n n ≥ 2 x 1 x 2 x n 不全相等的散点图中若所有样本点 x 1 y 1 i = 1 2 n 都在直线 y = 1 2 x + 1 上则这组样本数据的样本相关系数为
设某大学生的女生体重 y 单位 kg 与身高 x 单位 cm 具有线性相关关系根据一组样本数据 x i y i i = 1 2 3 . . . n 用最小二乘法建立的回归方程为 y ̂ = 0.85 x - 85.71 则下列结论中不正确的是
下列变量中具有相关关系的是
对相关系数 r 下列说法正确的是
根据以下样本数据 得到回归方程 y ̂ = b x + a 则下述说法正确的是
从一批柚子中随机抽取 100 个获得其质量单位g数据按照区间 900 950 950 1000 1000 1050 1050 1100 进行分组得到频率分布直方图如图所示.1根据频率分布直方图计算抽取的这 100 个柚子质量的众数的估计值2用分层抽样的方法从质量在 950 1000 和 1050 1100 内的柚子中抽取 5 个求抽取的柚子中质量在 1050 1100 内的柚子数3从2中抽出的 5 个柚子中任取 2 个求最多有 1 个柚子的质量在 1050 1100 内的概率.
下列四个命题 ①将一组数据中的每个数据都加上同一个数方差不变 ②设有一个回归方程为 y ̂ = 3 - 5 x 则当变量 x 增加一个单位时 y 平均减少 5 个单位 ③将一组数据中的每个数据都加上同一个常数均值不变 ④在回归分析中我们常用 R 2 来反映拟合的效果 R 2 越大残差平方和就越小拟合的效果就越好. 其中错误的命题的个数是
设某大学的女生体重 y 单位 : kg 与身高 x 单位 : cm 具有线性相关关系根据一组样本数据 x 1 y 1 i = 1 2 n 用最小二乘法建立的回归方程为 y ̂ = 0.85 x - 85.71 则下列结论中不正确的是
四名同学根据各自的样本数据研究变量 x y 之间的相关关系并求得回归直线方程 分别得到以下四个结论 ① y 与 x 负相关且 y ̂ = 2.347 x - 6.423 ② y 与 x 负相关且 y ̂ = - 3.476 x + 5.648 ③ y 与 x 正相关且 y ̂ = 5.437 x + 8.493 ④ y 与 x 正相关且 y ̂ = - 4.326 x - 4.578 . 其中一定不正确的结论的序号是
根据如下样本数据得到回归方程 y ̂ = b x + a 则
对于变量 x y 有观测数据 x i y i i = 1 2 ⋯ 10 得散点图 9 - 8 ;对变量 u v 有观测数据 u i v i i = 1 2 ⋯ 10 得散点图 9 - 9. 由这两个散点图可以判断
下表提供了某厂节能降耗技术改造后生产甲产品过程中记录的产量 x 吨与相应的生产能耗 y 吨标准煤的几组对照数据 1 请画出上表数据的散点图【参考公式 b = ∑ i = 1 n x i y i − n x ¯ y ¯ ∑ i = 1 n x i 2 − n x ¯ 2 a = y ¯ - b x ¯ 】 2 请根据上表提供的数据用最小二乘法求出 y 关于 x 的线性回归方程 3 已知该厂技改前 100 吨甲产品的生产能耗为 90 吨标准煤.试根据 2 求出的线性回归方程预测生产 100 吨甲产品的生产能耗比技改前降低多少吨标准煤
具有线性相关关系的变量 x y 满足一组数据如下表所示.若 y 与 x 的回归直线方程为 y ̂ = 3 x - 3 2 则 m 的值是
甲乙丙丁四位同学各自对 A B 两变量的线性相关性作试验并用回归分析方法分别求得相关系数 r 如下表 则哪位同学的试验结果体现 A B 两变量更强的线性相关性
下表是某地的年降雨量与年平均气温判断两者是否是相关关系___________.填是或否
对变量 x y 有观测数据 x 1 y 1 i = 1 2 . . . 10 得散点图1 对变量 u v 有观测数据 u 1 v 1 i = 1 2 . . . 10 得散点图2由这两个散点 图可以判断
从某居民区随机抽取 10 个家庭获得第 i 个家庭的月收入 x i 单位千元与月储蓄 y i 单位千元的数据资料算得 Σ i = 1 10 x i = 80 Σ i = 1 10 y i = 20 Σ i = 1 10 x i y i = 184 Σ i = 1 10 x i 2 = 720 . 1 求家庭的月储蓄 y 对月收入 x 的线性回归方程 y ̂ = b x + a 2 判断变量 x 与 y 之间是正相关还是负相关 3 若该居民区某家庭月收入为 7 千元预测该家庭的月储蓄. 附线性回归方程 y ̂ = b x + a 中 b = Σ i = 1 n x i y i - n ⋅ x ̄ ⋅ y ̄ Σ i = 1 n x i 2 - n x 2 ̄ a = y ̄ - b x ̄ 其中 x ̄ y ̄ 为样本平均值.
观察下列变量 x 和 y 的三个散点图它们从左到右的对应关系依次是
对两个变量 y 与 x 进行线性回归分析分别选择了 4 个不同的模型它们的相关系数 r 如下其中拟合程度最好的模型是
下列变量之间的关系是相关关系的是_________. ①降雪量和交通事故发生率 ②动物大脑容量的百分率与智力水平的关系 ③人的年龄与体重之间的关系 ④降雨量与农作物产量之间的关系.
下面四个散点图所示的两个变量间具有相关关系的有____________填上你选中的所有序号
在如下图所示的各图中两个变量具有相关关系的是
对变量 x y 有观测数据 x i y i i = 1 2 ⋯ 10 得散点图 1 对变量 u v 有观测数据 u i v i i = 1 2 ⋯ 10 得散点图 2 .由这两个散点图可以判断
某中学为了解本届高三学生的身体素质状况从本校高三年级中抽取一个班进行投实心球测试成绩在 8 m 及以上的为合格.把所得数据整理后分成 6 组作出部分频率分布直方图如图所示已知成绩在 5 6 内的频数是 3 .1求此次测试的总人数;2求这次投实心球测试成绩在 10 11 内的频率;3经过多次测试后小王成绩在 8 ∼ 10 m 之间小华成绩在 9.5 ∼ 10.5 m 之间现小王小华各投一次求小王投得比小华远的概率.
某车间为了规定工时定额需要确定加工零件所花费的时间为此进行了 5 次试验收集数据如下 经检验这组样本数据具有线性相关关系那么对于加工零件的个数 x 与加工时间 y 这两个变量下列判断正确的是
2015 年 7 月 16 日电影捉妖记上映上映至今全国累计票房已超过 20 亿.某影院为了解观看此部电影的观众年龄的情况在某场次的 100 名观众中随机调查 20 名观众已知抽到的观众年龄分成 5 组根据调查结果得出年龄情况的频率分布直方图由于部分原因有残缺如图所示: 1 根据已知条件补全频率分布直方图并估计该电影院观看此部电影的观众年龄的平均数; 2 现在从年龄在 25 30 和 40 45 内的观众中随机抽取 2 人求他们属于同一年龄组的概率.
在某种产品表面进行腐蚀刻线试验得到腐蚀深度 y 与腐蚀时间 x 的一组数据如表所示 1画出数据的散点图 2根据散点图你能得出什么结论 3求回归方程.
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