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简述信息量与负熵。

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信息符号出现的概率越大,信息的不确定性也越大  由信息熵计算公式  可知,信息熵是一个负值  信源符号间的相关性越大,信息熵也越小  信息量并不依赖具体的传播行为而存在,是对已经实现了的信息流动的评价  
测度方法包括基于数据量的信息测度方法和基于Shannon熵的信息量测度方法  计算机中基于数据量的信息测度常用单位包括:KMGTPEB  确定消息的信息量为1  对于非计算机处理的信息(如书籍报刊等),直接用发行种类、发行量或文本字数来进行测度  
信息量是数据量与冗余量之和  信息量是数据量与冗余量之差  信息量是信息熵与数据量之和  信息量是信息熵与数据量之差  
信息熵可以为正,也可以为负  熵值越大,不确定度越大  熵是系统有序状态的度量  通信的信息量大小取决于信息内容消除不确定性的程度。  
熵压缩会减少信息量。  熵压缩是有损压缩法。  熵压缩法可以无失真地恢复原始数据  熵压缩法的压缩比一般都比较大  
信息量越大,负熵越大  信息量越大,熵越大  信息量的单位是比特  信息量的大小取决于信息内容能消除人们认识的不确定的程度  
外存信息量  社会信息量  内储信息量  网络信息量  
信息符号出现的概率越大,信息的不确定性也越大  由信息熵计算公式
可知,信息熵是一个负值  
信源符号间的相关性越大,信息熵也越小  信息量并不依赖具体的传播行为而存在,是对已经实现了的信息流动的评价  
会减少信息量  是有损压缩编码  可以无失真地恢复原始数据  压缩比一般都比较大  
外存信息量  社会信息量  内储信息量  网络信息量