在线性回归方程=+x中回归系数表示-X题卡

截距和回归系数都变大回归系数变大截距变大截距和回归系数都不改变截距和回归系数都变小

一元线性回归预测方法是一种因果分析法当预测对象与主要影响因素之间存在线性关系，可采用一元线性回归预测在利用回归模型进行预测时，必须对回归系数、回归方程进行相关检验，以判定预测模型的合理性和适用性相关检验系数的绝对值越接近1，表明其线性关系越好一元线性回归分析的点结果比区间预测结果可信

相关系数表示精密度表示回归方程表示最小二乘法计算回收率表示

检验回归系数b是否等于0 判断回归方程代表实测值的好坏推断两变量间是否存在直线依存关系确定回归方程的似合优度检验两总体回归系数是否相等

截距和回归系数都变大回归系数变大截距变大截距和回归系数都不改变截距和回归系数都变小

截距和回归系数都变大回归系数变大截距变大截距和回归系数都不改变截距和回归系数都变小

偏回归系数偏回归系数的标准误标准偏回归系数偏回归系数检验 t值偏回归系数检验 P值

二次平均基期加权最小二乘法报告期加权

回归方程的误差越小回归方程的预测效果越好回归方程的斜率越大 x、y间的相关性越密切越有理由认为X、Y间有因果关系

直线回归方程越好回归直线估计的效果越好回归直线的斜率越大回归直线的截距越大回归方程越有价值

确定回归方程的类型确定两变量（因素）之间的相关性确定回归方程中的回归系数分析判断生产过程是否稳定回归方程相关关系的判断

检验回归方程对样本数据的拟合程度，通过判定系数来分析对回归方程线性关系的检验对回归方程中回归系数显著性进行检验序列相关性检验多重共线性检验

回归方程表示相关规律表示相关常数表示比例常数表示相关系数表示

回归方程的误差越小回归方程的预测效果越好回归方程的斜率越大 x、y间的相关性越密切越有理由认为x、y间有因果关系

检验回归系数b是否等于0 检验两总体回归系数是否相等检验回归方程的拟合优度推断两变量是否存在直线依存关系判断回归方程代表性的好坏

线性约束检验若干个回归系数同时为零检验回归系数的显著性检验回归方程的总体线性显著性检验

在线性回归方程=+x中，回归系数表示( )。