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反映两个变量之间是否存在线性关系用

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存在因果关系  存在线性关系  存在高度紧密的线性关系  尚需作假设检验,才能确定两变量间有无线性相关  存在数量关系  
假设销售额与资产、负债等存在线性关系  假设筹资规模与投资额存在线性关系  假设筹资规模与筹资方式存在线性关系  假设长短期资金之间存在线性关系  
完全相关  无关系  不完全相关  不存在线性关系  
线性(linearity):两个变量间存在线性关系;  独立性(independent):任意两个观察值互相独立;  正态性(normality):应变量y是服从正态分布的随机变量;  方差齐(equalvariances):给定x后,应变量y的方差相等;  以上均对。  
如果,表明因变量不依赖于自变量,两个变量之间没有线性关系  如果≠0,即可得出两个变量之间存在线性关系的结论  回归系数检验常用的方法是在正态分布下的t检验方法  在检验回归系数,的显著性时,t的正负并不重要,关注t的绝对值  
完全相关  无关系  不完全相关  不存在线性关系  
考查观测频数与“后验的”期望频数是否一致  两样本均值之间的差异  两变量之间是否存在线性关系  考查数据点是否向期望均值处回归  
数值越大说明两个变量之间的关系就越强  仅仅是两个变最之间线性关系的一个度量, 不能用于描述非线性关系  只是两个变量之间线性关系的一个度量, 不一定意味着两个变量之间一定有因果关系  绝对值不会大于 1  
确定性关系  线性关系  非确定性关系  非线性关系  
呈同向非线性相关关系  不存在线性关系  存在线性关系,且两者之间成正比  存在线性关系,且两者之间成反比  
正线性相关关系  负线性相关关系  非线性关系  函数关系  
检测限  专属性  相关系数  耐用性  精密度  
检测限  定量限  相关系数  回归  精密度  
存在因果关系  存在线性关系  存在高度紧密的线性关系  尚需作假设检验,才能确定两变量间有无线性相关  存在数量关系  

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