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第一类错误增大 第二类错误增大 第一类错误减小 第二类错误不变 两类错误均减小
直接来源于内部审计师取得的样本不能代表总体的概率； 可以通过运用更可靠、更昂贵的审计程序来降低； 其重要性是由根据不正确的样本得出的结论的经济后果确定的； 分别指（ 1）内部控制失败的风险；（ 2）结果错误没有被发现的风险。
减少抽样误差 消除混杂因素对结果的影响 减少第一类错误 减少第二类错误 同时减少第一类错误和第二类错误
第一类错误增大 第二类错误增大 第一类错误减小 第二类错误不变 两类错误均减小
第一类错误减少 第二类错误增大 第一类错误增大 第二类错误减少 第一类和第二类错误均无变化
第一类错误增大 第一类错误减少 第二类错误增大 第二类错误减少 发生错误的概率不变
第一类错误减少 第二类错误增大 第一类错误增大 第二类错误减少 第一类和第二类错误均无变化
只第一类错误增大 只第一类错误降低 只每二类错误增大 只第二类错误降低 两类错误同时降低
第一类错误增大 第二类错误增大 第一类错误减小 第二类错误减小 两类误差同时减小
第一类错误增大 第二类错误增大 第一类错误减少 第二类错误减少 第二类错误不变
第一类错误也称弃真错误， 第二类错误也称取伪错误 第二类错误也称弃真错误， 第一类错误也称取伪错误 在一定样本容量下， 减少会引起增大 奈曼.皮迩逊原则是在控制的条件下， 尽可能降低 在一定的样本容量下， 减小不会引起增大
第一类错误概率． 第一类错误概率的上界． 第二类错误概率． 第二类错误概率的上界．
肯定会犯错误 肯定会犯第一类错误 可能会犯错误 会同时犯第一类错误和第二类错误
减小α 减小β 减少样本含量 增大样本含量 这两类错误不可能同时减小
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