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某活动小组为了估计装有 5 个白球和若干个红球（每个球除颜色外都相同）的袋中红球接近多少个，在不将袋中球倒出来的情况下，分小组进行摸球试验，两人一组，共 20 组进行摸球实验，其中一位学...
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高中数学《随机事件的概率》真题及答案
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.在一个不透明的袋子中装有若干个除颜色外形状大小完全相同的球如果其中有20个红球且摸出白球的概率是则
一个不透明的袋中装有若干个红球为了估计袋中红球的个数小文在袋中放入10个白球每个球除颜色外其余都与红
一个盒子里装有若干个红球和白球每个球除颜色以外都相同.5位同学进行摸球游戏每位同学摸10次摸出1球后
红球比白球多
白球比红球多
红球，白球一样多
无法估计
在一个不透明的口袋中装有5个红球和若干个白球它们除颜色外其他完全相同通过多次摸球实验后发现摸到红球
某活动小组为了估计装有5个白球和若干个红球每个球除颜色外都相同的袋中红球接近多少个在不将袋中球倒出来
一个不透明的布袋里装有若干个只有颜色不同的红球和白球其中3个红球且从布袋中随机摸出一个球摸出的球是红
6
7
8
9
某活动小组为了估计装有 5 个白球和若干个红球每个球除颜色外都相同的袋中红球接近多少个在不将袋中球
在一个不透明的袋子里装有5个红球和若干个白球它们除颜色外其余完全相同通过多次摸球试验后发现摸到红球
25
20
15
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某口袋中装有2个红球和若干个黄球每个球除颜色外其它都相同搅匀后从中摸出一个球恰为红球的概率是则袋中黄
袋子里红球与白球的数量之比为19:13放入若干个红球后红球与白球的数量之比变为5:3再放入若干个白球
650
720
840 960
一个不透明的口袋里装有仅颜色不同的黑球白球若干个.某小组做摸球试验将球搅匀后从中随机摸出一个记下颜色
0.4
0.5
0.6
0.7
一个不透明的袋中装有若干个红球为了估计袋中红球的个数小文在袋中放入10个白球每个球除颜色外其余都与红
在一个不透明的口袋中装有5个红球和若干个白球它们除颜色外其他完全相同通过多次摸球实验后发现摸到红球的
袋子里红球与白球的数量之比为19:13放入若干个红球后红球与白球的数量之比变为5:3再放人若干个白球
650
720
840
960
一个不透明的袋中装有若干个红球为了估计袋中红球的个数小文在袋中放入10个白球每个球除颜色外其余都与
某口袋中装有2个红球和若干个黄球每个球除颜色外其它都相同搅匀后从中摸出一个球恰为红球的概率是则袋中黄
一个不透明的袋中装有除颜色外均相同的8个黑球4个白球和若干个红球.每次摇匀后随机摸出一个球记下颜色后
一个不透明的口袋装有除颜色外都相同的五个白球和若干个红球在不允许将球倒出来数的情况下小亮为了估计其中
45个
48个
50个
55个
一个不透明的袋中装有若干个红球为了估计袋中红球的个数小文在袋中放入10个白球每个球除颜色外其余都与
3.00分一个不透明的袋中装有若干个红球为了估计袋中红球的个数小文在袋中放入10个白球每个球除颜色
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某单位为了了解用电量 y 度与气温 x ∘ C 之间的关系随机统计了某 4 天的用电量与当天气温如表并求得线性回归方程为 y ̂ = - 2 x + 60 .不小心丢失表中数据 c d 那么由现有数据知 2 c + d = __________.
设某大学的女生体重 y 单位 kg 与身高 x 单位 cm 具有线性相关关系根据一组样本数据 x i y i i = 1 2 ⋯ n 用最小二乘法建立的回归方程为 y ̂ = 0.85 x - 85.71 则下列结论中不正确的是
在某种产品表面进行腐蚀刻线试验得到腐蚀深度 y 与腐蚀时间 x 之间相应的一组观察值如表所示求腐蚀深度 y 对腐蚀时间 x 的回归直线方程并解释回归系数的意义.
20 世纪初的一项关于 16 艘轮船的研究显示轮船的吨位从 192 ∼ 3246 吨船员的数目从 5 ∼ 32 人对船员人数关于轮船的吨位数的回归分析得船员人数 = 9.5 + 0.0062 × 轮船吨位.1假设两轮船吨位相差 1000 吨船员人数平均相差多少2对于最小的轮船估计的船员人数是多少对于最大的轮船估计的船员人数是多少
已知下列命题① y ̂ = 8 x + 56 意味着 x 每增加一个单位 y 平均增加 8 个单位②投掷一颗骰子实验有掷出的点数为奇数和掷出的点数为偶数两个基本事件③互斥事件不一定是对立事件但对立事件一定是互斥事件④在适宜的条件下种下一颗种子观察它是否发芽这个实验为古典概型.其中正确的命题有____________.
某化工厂为预测某产品的回收率 y 需要研究回收率 y 和原料有效成分含量 x 之间的相关关系现取了 8 对观察值计算得 ∑ i = 1 8 x i = 52 ∑ i = 1 8 y i = 228 ∑ i = 1 8 x i 2 = 478 ∑ i = 1 8 x i y i = 1849 则 y 与 x 的回归方程是
调查了某地若干户家庭的年收入 x 单位万元和年饮食支出 y 单位万元调查显示年收入 x 与年饮食支出 y 具有线性相关关系并由调查数据得到 y 对 x 的回归直线方程 y ̂ = 0.254 x + 0.321 .由回归直线方程可知家庭年收入每增加 1 万元年饮食支出平均增加____________万元.
某地最近十年粮食需求量逐年上升下表是部分统计数据1利用所给数据求年需求量与年份之间的回归直线方程 y ̂ = b ̂ x + â 2利用1中所求出的直线方程预测该地 2012 年的粮食需求量.
已知研究 x 与 y 之间关系的一组数据如下表所示则 y 对 x 的回归直线方程 y = b x + a 必过点
已知 x y 之间的一组数据如下表对于表中数据现给出如下拟合直线① y = x + 1 ② y = 2 x - 1 ③ y = 8 5 x - 2 5 ④ y = 3 2 x 则根据最小二乘法的思想其中拟合程度最好的直线是____________填序号.
某商品销售量 y 件与销售价格 x 元/件负相关则其回归方程可能是
若施化肥量 x 单位 kg 与水稻产量 y 单位 kg 的回归方程为 y ̂ = 5 x + 250 则当施化肥量为 80 kg 时预计水稻产量为__________.
根据如下样本数据得到的回归方程为 y ̂ = b x + a 若 a = 7.9 则 x 每增加 1 个单位 y 就
下列说法中不正确的是
调查了某地若干户家庭的年收入 x 单位万元和年饮食支出 y 单位万元调查显示年收入 x 与年饮食支出 y 具有线性相关关系并由调查数据得到 y 对 x 的回归直线方程 y ̂ = 0.254 x + 0.321 .由回归直线方程可知家庭年收入每增加 1 万元年饮食支出平均增加____________万元.
下列有关样本相关系数的说法不正确的是
为了解儿子身高与其父亲身高的关系随机抽取 5 对父子身高数据如表所示则 y 对 x 的线性回归方程为
给出施化肥量对水稻产量影响的试验数据变量 x y 的单位都为 kg 利用上述数据得到的回归直线必过
回归直线方程的系数 a b 的最小二乘法估计使函数 Q a b 最小 Q 函数指
已知变量 x 与 y 正相关且由观测数据算得样本的平均数 x ¯ = 3 y ¯ = 3.5 则由观测的数据得线性回归方程可能为.
为了考察两个变量 x 和 y 之间的线性关系甲乙两位同学各自独立作了 10 次和 15 次实验并且利用线性回归方法求得回归直线分别为 l 1 l 2 已知两人得到的实验数据中变量 x 和 y 的数据的平均值相等且值为 s 与 t 那么下列说法正确的是.
试证明① ∑ i = 1 n x i − x ¯ 2 = ∑ i = 1 n x i 2 − n x ¯ 2 .② ∑ i = 1 n x i − x ¯ y i − y ¯ = ∑ i = 1 n x i y i − n x ¯ y ¯ .
为了解篮球爱好者小李的投篮命中率与打篮球时间之间的关系下表记录了小李某月 1 号到 5 号每天打篮球时间 x 单位小时与每天投篮命中率 y 之间的关系小李这 5 天的平均投篮命中率为____________用线性回归分析的方法预测小李该月 6 号打 6 小时篮球的投篮命中率为___________.
两个变量成负相关关系时散点图的特征是
某产品的广告费用 x 与销售额 y 的统计数据如表根据上表可得回归方程 y ̂ = b ̂ x + â 中的 b ̂ 为 9.4 据此模型预报广告费用为 6 万元时销售额为
PM 2.5 是指空气中直径小于或等于 2.5 微米的颗粒物也称可入肺颗粒物为了探究车流量与 PM 2.5 的浓度是否相关现采集到某城市周一至周五某一时间段车流量与 PM 2.5 浓度的数据如下表1根据上表数据用最小二乘法求出 y 关于 x 的线性回归方程2若周六同一时间段车流量 200 万辆试根据1求出的线性回归方程预测此时 PM 2.5 的浓度为多少
为研究质量 x 单位 g 对弹簧长度 y 单位 cm 的影响对不同质量的 6 根弹簧进行测量得到如下数据1画出散点图2如果散点图中的各点大致分布在一条直线的附近求 y 与 x 之间的回归方程.
某肉食鸡养殖小区某种病的发病鸡只数呈上升趋势统计近 4 个月这种病的新发病鸡只数的线性回归分析如表所示如果不加控制仍按这个趋势发展下去的话请预测从 9 月初到 12 月底的 4 个月时间里该养殖小区这种病的新发病鸡总只数约为____________只.
给出以下命题①若 p 或 q 为假命题则 p 与 q 均为假命题②对具有线性相关关系的变量 x y 有一组观测数据 x i y i i = 1 2 ⋯ 8 其线性回归方程是 y = 1 3 x + a 且 x 1 + x 2 + x 3 + ⋯ + x 8 = 2 y 1 + y 2 + y 3 + ⋯ + y 8 = 6 则实数 a = 1 4 ③对于分类变量 X 与 Y 的随机变量 χ 2 来说 χ 2 越小 X 与 Y 有关联的把握程度越大④已知 x − 1 2 − x ⩾ 0 则函数 f x = 2 x + 1 2 x 的最小值为 16 .其中真命题的个数为
某个体服装店经营某种服装一周内获纯利 y 元与该周每天销售这种服装的件数 x 之间的一组数据如下已知 ∑ i = 1 7 x i 2 = 280 ∑ i = 1 7 y i 2 = 45 309 ∑ i = 1 7 x i y i = 3 487 1求 x ¯ y ¯ 2判断纯利润 y 与每天销售件数 x 之间是否线性相关如果线性相关求出线性回归方程.
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