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( )是一种较为灵活的时间序列预测方法,这种方法在计算预测值时对于历史数据的观测值给予不同的权重。

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主要方法是线性回归分析法  对过去的需求数据利用以系列方法进行分析,最终确定一个需求预测值的方法  主要有移动平均法和指数平滑法  这种方法常用于短期预测,在中长期预测中不宜采用  误差相对比较小的一种方法  
经济指标相关分析法  年平均增长率法  电力弹性系数法  时间序列建模法  
它是一种较为灵活的时间序列预测方法  这种方法与简单移动平均法相似  这种方法对先前预测结果的误差进行了修正  这种方法在计算预测值时对历史数据观测值给予不同的权重  
不能做小分子预测,计算量大  适于对蛋白质核心结构进行预测,计算量小  对序列相似度高的序列模拟比较有效,是最常用的一种方法  基于分子动力学原理,寻找能量最低的构象  基于同源比对原理,寻找能量最高的构象  
负荷预测的一种方法是从用电量预测入手,然后由用电量转化为市内各分区负荷预测  负荷预测的另一种方法是从计算市内各分区现有的负荷密度入手,进行预测  负荷预测共有两种方法,两种方法可以相互校核  负荷预测是电量预测方法中的一种  
线性预测  回归分析  德尔菲法  模拟预测  
专家意见推测法,以经验为基础,在预测资料不足的情况下可以发挥作用  预测时应该综合运用各种可能的方法,不能只拘泥于某一种方法  时间序列分析法是企业进行需求分析预测时最具有代表性的方法  客户意见推测法使得客观性增强  
它是一种较为灵活的时间序列预测方法  这种方法与简单移动平均法相似  这种方法对先前预测结果的误差进行了修正  这种方法在计算预测值时对历史数据观测值给予不同的权重  这种方法适用于市场呈水平波动情况下的预测  
是一种简单的时间序列分析方法  该方法实用性比较强  该预测方法比较精细  预测的准确度会打一定的折扣  使用时要确保经营环境及重要技术的稳定  

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