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相关系数与协方差成正比关系 相关系数能反映证券之间的关联程度 相关系数为正，说明证券之间的走势相同 相关系数为1，说明证券之间是完全正相关关系 相关系数为0，说明证券之间不相关
pearson相关系数只适用线性相关关系 pearson相关系数的取值范围在0和1之间 Pearson相关系数可以测度回归直线对样本数据的拟合程度 当Pearson相关系数r＝0时，说明两个变量之间没有任何关系 当pearson相关系数r＝0时，表明两变量之间不存在线性相关关系
若相关系数等于0，则说明变量之间不存在线性相关关系 某两个变量之间的相关系数是2，说明二者之间有极强的相关关系 若相关系数等于-1，则说明变量之间不存在线性相关关系 若相关系数等于-1，则说明变量之间不相关 若相关系数等于-1，则变量之间存在函数关系
劳动生产率与工作水平的相关系数0.63 销售额与平均流通费用率的相关系数-0.8 商品流转规模与流通费用的相关系数-0.35 投资额与国民收入的相关系数0.43
0.20~0.30 0.20~0.40 0.0~0.20 0.10~0.15
0.10～0.20 0.20～0.30 0.20～0.40 0.10～0.15
0.10～0.20 0.2～0.30 0.20～0.40 0.10～0.15
某城市居民人均收入与私人汽车拥有量之间的相关系数为 0.82 某产品单位成本与利润之间的相关系数为-0.93 某声调景点游客数量与票价的相关系数为-0.58 某声调居民收入水平与食品支出之间的相关系数为 0.9
Pearson相关系数只适用于线性相关关系 Pearson相关系数的取值范围在0和1之间 Pe盯son相关系数可以测度回归模型对样本数据的拟合程度 当Pearson相关系数r=O时，说明两个变址之间没有任何关系 当Pearson相关系数r=O时，表明两个变乱之间不存在线性相关关系
相关系数具有对称性 相关系数数值大小与变量的原点和尺度有关 相关系数可以描述非线性关系 相关系数意味着两个变量之间有因果关系
pearson相关系数只适用线性相关关系 pearson相关系数的取值范围在0和1之间 Pearson相关系数可以测度回归直线对样本数据的拟合程度 当Pearson相关系数r=0时，说明两个变量之间没有任何关系 当pearson相关系数r=0时，表明两变量之间不存在线性相关关系
0.20~0.30 0.20~0.40 0.10~0.20 0.10~0.15
无论元认知能力的高低，高一般能力组的成绩优于低一般能力； 无论一般能力倾向的高低，高元认知组的成绩都优于低元认知组； 高元认知—低能力倾向组的成绩优于低元认知-高能力倾向组； 高元认知—低能力倾向组的成绩差于低元认知-高能力倾向组。
某产品单位成本与利润之间的相关系数为-0.93 某城市景点游客数量与票价的相关系数为-0.58 某城市居民人均收入与私人汽车拥有量之间的相关系数为0.82 某城市居民收入水平与食品支出之间的相关系数为0.9
Pearson相关系数只适用于线性相关关系 Pearson相关系数的取值范围在0和1之间 Pearson相关系数可以测度回归直线对样本数据的拟合程度 当Pearson相关系数r=0时，说明两个变量之间没有任何关系 当Pearson相关系数r=0时，表明两变量之间不存在线性相关关系
相关系数为0时，不能分散任何风险 相关系数在0～1之间时，相关系数越低风险分散效果越小 相关系数在-1～0之间时，相关系数越高风险分散效果越大 相关系数为-1时，可以最大程度的分散风险
产品产量与单位产品成本之间的相关系数为-0.91 商品流通费用与销售利润之间的相关系数为-0.45 商品销售额与广告支出之间的相关系数为0.52 商品的销售额与商品利润额之间的相关系数0.83
0.10～0.20 0.20～0.30 0.20～0.40 0.10～0.15
—般认知能力是从事任何一种工作都必须具备的一些基本脑力能力 特殊的认知能力往往是从事某些特定职业的人需要具备的能力 心理运动能力测试现在依然非常流行 记忆能力、口头表达能力以及数学能力属于一般认知能力 数量能力考查重点是能否找到信息之间的逻辑关系并据此解决问题
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