进行回归拟合时平均离差越大拟合效果越好 -X题卡

样本决定系数r²的取值在[0，1]区间内 r²越接近1，表明回归拟合的效果越好 r²越接近0，表明回归拟合的效果越好自变量越多，r²值越大

①② ②③ ①③ ①②③

该回归方程的拟合效果较好该回归方程的拟合效果较差该方程对变量的解释程度为94.4% 时间每增加一个单位，T增加0.698个单位时间每增加一个单位，T平均增加0.698个单位

越大说明回归直线的拟合程度越好越大说明回归直线的拟合程度越差越小说明回归直线的代表性越差越小说明回归直线的使用价值越小

回归系数越大回归系数越小决定系数越大决定系数越小相关系数越小

在线性回归模型中，相关指数R²=0.80，说明预报变量对解释变量的贡献率是80% 相关系数，接近1，表明两个变量的线性相关性很差相关指数R²用来刻画回归效果，R²越小，则残差平方和越大，模型的拟合效果越好相关指数R²用来刻画回归效果，R²越大，则残差平方和越小，模型的拟合效果越好

决定系数可以测度回归直线对样本数据的拟合程度决定系数的取值在一1到1之间决定系数等于1，说明回归直线可以解释因变量的所有变化决定系数等于0，说明回归直线无法解释因变量的变化，因变量的变化与自变量无关决定系数越接近0，回归直线的拟合效果越好

该回归方程的拟合效果较好该回归方程的拟合效果较差该方程对变量的解释程度为94.4% 时间每增加一个单位，T增加0.698个单位时间每增加一个单位，T平均增加0.698个单位

拟合优度R2越接近1，说明拟合的效果越好 t检验是用来检验方程整体的显著性的回归的残差平方和占总离差平方和的比重越大，说明拟和的效果越好拟合优度R2的取值范围是-1≤R2≤1

又称为判定系数取值在0和1之间越接近于1表示拟合效果越好以上均正确

1

2

3

4

SSR/SST越大，直线拟合得越好 SSR/SST越小，直线拟合得越好 SSR越大，直线拟合得越好 SST越大，直线拟合得越好

1 2 3 4

回归平方和占总变差平方和的比重越大回归平方和占总变差平方和的比重越小残差平方和占总变差平方和的比重越大残差平方和占总变差平方和的比重越小

R2越接近0，回顾模型的拟合效果越差 R2是回归模型所能解释的因变量变化占因变量总变化的比例 R2数值越大，回归模型的拟合效果越好 R2的取值范围是大于0 自变量个数对R2没有影响

回归直线的拟合效果越差回归直线解释因变量的能力越差回归直线的拟合效果越好因变量的变化和自变量无关

（1）（3）（4）（1）（4）（2）（3）（4）（1）（2）（3）

进行回归拟合时，平均离差越大，拟合效果越好。