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在物流预测的指数平滑法中,α值越小,则实际值的分量越轻,预测值的分量越重,预测值较反映对象的变化性不灵敏。()

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t期的预测值  t期的实际值  t+1期的实际值  t期的实际值+t期的预测值)/2  
上期的实际值和本期的预测值  本期的实际值和本期的预测值  上期的实际值和上期的预测值  本期的实际值和上期的预测值  
9期的预测值  t期的实际值  t+1期的实际值  (t期的实际值+t期的预测值)/2  
采用较大的平滑指数,预测值可以反映样本值新近的变化趋势  平滑指数大小决定了前期实际值和预测值对本期预测值的影响  在销售波动较大的时候,可选择较大的平滑指数  进行长期预测时,可选择较大的平滑指数  
应用指数平滑法预测的一个关键是修正常数α的取值。一般情况下,时间数列越平稳,α取值越小  只需要本期实际数值和本期预测值便可预测下期数值,不需要大量历史数据  它需要大量的历史资料,且权数的选择具有较大的随意性,所以预测的准确性相对较差  指数平滑法是由移动平均法演变而来的  
应用指数平滑法预测的一个关键是修正常数a的取值。一般情况下,时间数列越平稳,a取值越小  只需要本期实际数值和本期预测值便可预测下期数值,不需要大量历史数据  需要大量的历史资料,且权数的选择具有较大的随意性,所以预测的准确性相对较差  指数平滑法是由移动平均法演变而来的  
应用指数平滑法预测的一个关键是修正常数α的取值。一般情况下,时间数列越平稳,α取值越小  只需要本期实际数据和本期预测值便可预测下期数值,不需要大量历史数据  需要大量的历史资料,且权数的选择具有较大的随意性,所以预测的准确性相对较差  指数平滑法是由移动平均法演变而来的  
采用较大的平滑指数,预测值可以反映样本值新近的变化趋势  平滑指数大小决定了前期实际值和预测值对本期预测值的影响  在销售量波动较大的时候,可选择较大的平滑指数  进行长期预测时,可选择较大的平滑指数  
采用较大的平滑指数,预测值可以反映样本值新近的变化趋势  平滑指数大小决定了前期实际值和预测值对本期预测值的影响  进行长期预测时,可选择较大的平滑指数  在销售波动较大的时候,可选择较大的平滑指数  
应用指数平滑法预测的一个关键是修正常数α的取值。一般情况下,时间数列越平稳,α取值越小  只需要本期实际数值和本期预测值便可预测下期数值,不需要大量历史数据  它需要大量的历史资料,且权数的选择具有较大的随意性,所在预测的准确性相对较差  指数平滑法是由移动平均法演变而来的  
取靠近预测值的几个实际销售量  取远离预测值的几个实际销售量  取靠近预测值的预测销售量  取上期实际销售量和上期预测销售量  
指数平滑法是以指数模型拟合时间序列观测值,达到预测目的  指数平滑法是使用时间序列中最近k期的简单平均数作为下一期的预测值  指数平滑法是使用过去时间序列值的加权平均数作为预测值  指数平滑法可用于非平稳时间序列的预测  

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