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指数平滑法无法解决市场数据水平波动的情况 指数平滑法可以分为一次指数平滑和多次指数平滑 在观测期较长的情况下,指数平滑法的初值影响很小 指数平滑法的特点是能对先前预测结果的误差进行修正 指数平滑法适用于市场观测数据有明显一致的趋势性变化的情况
小于0.1 介于0.1~0.3之间 介于0.3~0.5之间 介于0.5~0.8之间
小于0.1 介于0.1~0.3之间 介于0.3~0.5之间 介于0.5~0.8之间
高次指数平滑法 三次指数平滑法 二次指数平滑法 一次指数平滑法
一次指数平滑法 二次指数平滑法 三次指数平滑法 多元指数平滑法
指数平滑法无法解决市场数据水平波动的情况 指数平滑法可以分为一次指数平滑和多次指数平滑 在观测期较长的情况下,指数平滑法的初值影响很小 指数平滑法适用于市场观测数据有明显一致的趋势性变化的情况 指数平滑法的特点是能对先前预测结果的误差进行修正
小于0.1 介于0.1至0.3之间 介于0.3至0.5之间 介于0.5至0.8之间
选择平滑模型 选择平滑系数 确定初始值 确定约束条件 预测结果分析
二次指数平滑 一次指数平滑 三次指数平滑 高次指数平滑
一次移动平均预测法 指数平滑市场预测法 加权移动平均预测法 加权平均预测法
高次指数平滑法 趋势外推法 一次指数平滑法 弹性系数法
取靠近预测值的几个实际销售量 取远离预测值的几个实际销售量 取靠近预测值的预测销售量 取上期实际销售量和上期预测销售量
一次指数平滑法 次指数平滑法 三次指数平滑法 多元指数平滑法
指数平滑法无法解决市场数据水平波动的情况 指数平滑法可以分为一次指数平滑和多次指数平滑 在观测期较长的情况下,指数平滑法的初值影响很小 指数平滑法的特点是能对先前预测结果的误差进行修正 指数平滑法适用于市场观测数据有明显一致的趋势变化的情况
小于0.1 介于0.1至0.3之间 介于0.3至0.5之间 介于0.5~0.8之间