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当一次平滑系数确定后,指数平滑法只要( )就能进行预测了。

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指数平滑法无法解决市场数据水平波动的情况  指数平滑法可以分为一次指数平滑和多次指数平滑  在观测期较长的情况下,指数平滑法的初值影响很小  指数平滑法的特点是能对先前预测结果的误差进行修正  指数平滑法适用于市场观测数据有明显一致的趋势性变化的情况  
小于0.1  介于0.1~0.3之间  介于0.3~0.5之间  介于0.5~0.8之间  
小于0.1  介于0.1~0.3之间  介于0.3~0.5之间  介于0.5~0.8之间  
高次指数平滑法  三次指数平滑法  二次指数平滑法  一次指数平滑法  
一次指数平滑法  二次指数平滑法  三次指数平滑法  多元指数平滑法  
指数平滑法无法解决市场数据水平波动的情况  指数平滑法可以分为一次指数平滑和多次指数平滑  在观测期较长的情况下,指数平滑法的初值影响很小  指数平滑法适用于市场观测数据有明显一致的趋势性变化的情况  指数平滑法的特点是能对先前预测结果的误差进行修正  
小于0.1  介于0.1至0.3之间  介于0.3至0.5之间  介于0.5至0.8之间  
选择平滑模型  选择平滑系数  确定初始值  确定约束条件  预测结果分析  
二次指数平滑  一次指数平滑  三次指数平滑  高次指数平滑  
一次移动平均预测法  指数平滑市场预测法  加权移动平均预测法  加权平均预测法  
高次指数平滑法  趋势外推法  一次指数平滑法  弹性系数法  
取靠近预测值的几个实际销售量  取远离预测值的几个实际销售量  取靠近预测值的预测销售量  取上期实际销售量和上期预测销售量  
一次指数平滑法  次指数平滑法  三次指数平滑法  多元指数平滑法  
指数平滑法无法解决市场数据水平波动的情况  指数平滑法可以分为一次指数平滑和多次指数平滑  在观测期较长的情况下,指数平滑法的初值影响很小  指数平滑法的特点是能对先前预测结果的误差进行修正  指数平滑法适用于市场观测数据有明显一致的趋势变化的情况  
小于0.1  介于0.1至0.3之间  介于0.3至0.5之间  介于0.5~0.8之间  

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