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使用指数平滑法时,如果a值越小,就越会受到随机因素的影响,从而造成预测值不稳定。

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个体  全部观察值  随机因素  处理因素  随机因素和处理因素  
指数平滑法属于定量预测法中的回归预测法  这种方法只需要本期的预测值便可预测下一期的数据  利用历史数据进行平滑来消除随机因素的影响,对过去不同时间的资料取不同的权数加权,加以平均进行趋势预测  如果实际数据序列有非线性增长的倾向,则应用多次指数平滑法建立非线性预测模型,再用模型进行预测  
液化土层实测标准贯入锤击数与标准贯入锤击数临界值之比越大,液化指数就越大  液化土层的埋深越大,对液化指数的影响就越小  液化指数是无量纲参数  液化指数的大小与判别深度有关  
指数平滑法属于定量预测法中的回归预测法  这种方法只需要本期的预测值便可预测下一期的数据  利用历史数据进行平滑来消除随机因素的影响,对过去不同时间的资料取不同的权数加权,加以平均进行趋势预测  如果实际数据序列有非线性增长的倾向,则应用多次指数平滑法建立非线性预测模型,再用模型进行预测  
指数平滑法属于定量预测法中的回归预测法  这种方法只需要本期的预测值便可预测下一期的数据  利用历史数据进行平滑来消除随机因素的影响,对过去不同时间的资料取不同的权数加权,加以平均进行趋势预测  如果实际数据序列有非线性增长的倾向,则应用多次指数平滑法建立非线性预测模型,再用模型进行预测  
液化土层实测标准贯入锤击数与标准贯入临界值之比越大,液化指数就越大  液化土层的埋深越大,对液化指数的影响就越小  液化指数是无量纲参数  液化指数的大小与判别深度有关  
在解释变量中被忽略的因素的影响  在被解释变量中被忽略的因素的影响  变量观测值的观测误差的影响  模型关系的设定误差的影响  其他随机因素的影响  
其自由度为r-1  反映的是随机因素的影响  反映的是随机因素和系统因素的影响  组内误差一定小于组间误差  其自由度为n-r  
自变量对因变量的影响  自变量中被忽略的因素对因变量的影响  变量观测值的观测误差的影响  模型关系的设定误差的影响  其他随机因素的影响  
指数平滑法是以指数模型拟合时间序列观测值,达到预测目的  指数平滑法是使用时间序列中最近k期的简单平均数作为下一期的预测值  指数平滑法是使用过去时间序列值的加权平均数作为预测值  指数平滑法可用于非平稳时间序列的预测  

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