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正态总体标准差σ的1-α置信区间为()(μ未知)。

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99%医学参考值范围  95%医学参考值范围  99%总体均数置信区间  95%总体均数置信区间  以上都不是  
与α的大小有关  样本量的平方根成反比  总体标准差成正比  样本标准差成正比  
估计值等于总体均值的真值;  实际总体均值不超过置信区间的最大下限;  标准差不大于总体平均值的 10%;  实际总体均值存在于给定的置信区间内。  
样本均值  样本量  样本标准差  χ2分布的分位数  
样本标准差  样本量  样本均值  t分布的分位数  置信度  
χ2分布的分位数  样本方差  样本标准差  t分布的分位数  
χ2分布的分位数  样本方差  样本标准差  t分布的分位数  
样本均值  样本方差  样本标准差  χ2分布的分位数  t分布的分位数  
样本均值的抽样标准差  样本标准差  样本方差  总体标准差  
样本容量为16  能给出置信下限的单侧置信区间为(966.33,+∞)  样本均值为1000  样本方差是81.63  容许误差是40  
样本均值成正比  样本量n的平方根成反比  总体标准差成正比  样本标准差成正比  a成正比  
所构造的随机区间[θR,θU]覆盖(盖住)未知参数θ的概率为1-α  由于这个随机区间随样本观测值的不同而不同,它有时覆盖住了参数θ,有时则没有覆盖参数θ  用这种方法做区间估计时,不能覆盖参数θ的几率相当小  如果P(θ<θR)=P(θ>θU)=(α/2),则称这种置信区间为等尾置信区间  正态总体参数的置信区间是等尾置信区间,而比例P的置信区间不是  
标准差的倍数  样本标准差  过程合并样本标准差  一个置信区间  置信区间的半宽  
置信水平  标准差  标准误  置信水平、标准差和样本含量  样本含量  
样本均值成正比  样本量n的平方根成反比  总体标准差成正比  α成正比  样本标准差成正比  
(15.97, 18.53)  (15.81, 18.69)  (15.14, 19.36)  (14.89, 20.45)  
样本均值的抽样标准差  样本标准差  样本方差  总体标准差  

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