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与α的大小有关 样本量的平方根成反比 总体标准差成正比 样本标准差成正比
样本均值 样本方差 样本标准差 χ2分布的分位数 分布的分位数t
估计值等于总体均值的真值； 实际总体均值不超过置信区间的最大下限； 标准差不大于总体平均值的 10%； 实际总体均值存在于给定的置信区间内。
在其他条件相同的情况下，置信概率越大置信区间也越大 在其他条件相同的情况下，置信概率越大置信区间越小 根据正态分布的性质随机变量落在平均数两侧1个标准差范围内的概率为68.3% 根据正态分布的性质随机变量落在平均数两侧1个标准差范围内的概率为95.45% 当置信概率为95%时，意味着估计的可靠性为95%
样本标准差 样本量 样本均值 t分布的分位数 置信度
χ2分布的分位数 样本方差 样本标准差 t分布的分位数
样本均值 样本方差 样本标准差 χ2分布的分位数 t分布的分位数
样本均值成正比 样本量n的平方根成反比 总体标准差成正比 样本标准差成正比 a成正比
标准差 最大允许误差 标准差的倍数 置信区间 说明了置信水平的区间的半宽
区间估计优于点估计 样本含量越大， 置信区间范围越大 样本含量越小， 参数估计越精确 抽烟误差越大，参数估计置信区间越窄 标准差大小与置信区间范围无关
标准差的倍数 样本标准差 过程合并样本标准差 一个置信区间 置信区间的半宽
置信水平 标准差 标准误 置信水平、标准差和样本含量 样本含量
样本均值成正比 样本量n的平方根成反比 总体标准差成正比 α成正比 样本标准差成正比
（15.97， 18.53） （15.81， 18.69） （15.14， 19.36） （14.89， 20.45）
样本均值的抽样标准差 样本标准差 样本方差 总体标准差
样本标准差 标准差的倍数 过程合并样本标准差 三分之一置信区间 置信区间的半宽
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