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分类器的构造方法有统计方法、机器学习方法、神经网络方法等 有三种分类器评价或比较尺度：预测准确度、计算复杂度、模型描述的简洁度 统计方法包括决策树法和规则归纳法 神经网络方法主要是BP算法
浓硫酸不一定是饱和溶液 含氧元素的物质不一定是氧化物 可燃性气体点燃前不一定都要验纯 只含一种元素的物质不一定是纯净物
主体是培训者 本质上是一种归纳式学习方法 是一种较为高级的培训方法 可以让受训者掌握解决问题的一些基本方法和程序
归纳是一种从许多个别事物中概括出一般原理的推理方法 简单枚举法是一种完全归纳法 贝叶斯推理是一种基于统计学的归纳推理 “穆勒五法”是古典归纳逻辑的最高成就之一
是一种较为高级的培训方法 案例法的主体是培训教师 是一种归纳式的学习方法、没有最优答案 教师的任务是引导
浓溶液不一定是饱和溶液 含氧元素的化合物不一定是氧化物 可燃性气体点燃前不一定都要验纯 只含一种元素的物质不一定是纯净物
分类器的构造方法有统计方法、机器学习方法、神经网络方法等 有3种分类器评价或比较尺度：预测准确度、计算复杂度、模型描述的简洁度 统计方法包括决策树法和规则归纳法 神经网络方法主要是BP算法
浓溶液不一定是饱和溶液 含氧元素的化合物不一定是氧化物 可燃性气体点燃前不一定都要验纯 只含一种元素的物质不一定是纯净物
缓慢氧化一定引起自燃
分解反应的生成物一定是两种
含氧的化合物都是氧化物
可用肥皂水鉴别硬水和软水
浓溶液不一定是饱和溶液
含氧元素的物质不一定是氧化物
可燃性气体点燃前不一定都要验纯
只含一种元素的物质不一定是纯净物
分类器的构造方法有统计方法、机器学习方法、神经网络方法等 有三种分类器评价尺度：预测准确度、计算复杂度、模型描述的简洁度 统计方法包括决策树法和规则化归纳法 神经网络方法主要是BP算法
归纳是一种从许多个别事实中概括出一般原理的推理方法 简单枚举法是一种完全归纳法 贝叶斯推理是一种基于统计学的归纳推理 “穆勒五法”是古典归纳逻辑的最高成就之一
归纳是一种从许多个别事实中概括出一般原理的推理方法 简单枚举法是一种完全归纳法 贝叶斯推理是一种基于统计学的归纳推理 “穆勒五法”是古典归纳逻辑的最高成就之一
浓硫酸不一定是饱和溶液
含有氧元素的物质不一定是氧化物
只含一种元素的物质不一定是纯净物
可燃性气体点燃前不一定都要验纯
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