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不属于泊松分布的适用条件的是

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2次实验相互独立  事件A发生的概率很小  求n次实验中恰好发生X次的概率P (X)  n次实验常存在相依变动趋势  n较大  
反函数法可生成泊松分布的随机数  分数乘积法可生成泊松分布的随机数  利用中心极限定理可生成泊松分布的随机数  当泊松参数较大时,用分数乘积法比较方便  当泊松参数较小时,用分数乘积法比较方便  
二项分布  泊松分布  正态分布  超几何分布  
二项分布中,n很大,π根小,则可用泊松分布近似二项分布  泊松分布由均数唯一确定  泊松分布的均数越大,越接近正态分布  泊松分布的均数与标准差相等  如果x1服从均数为μ1的泊松分布,x2服从均数为μ2的泊松分布,则x1+x2服从均数为μ1+μ2的泊松分布  
n次实验相互独立  事件A发生的概率很小  求n次实验中恰好发生X次的概率P(X)  n次实验常存在相依变动趋势  n较大  
二项分布资料  泊松分布资料  正态分布资料  偏态分布资料  卡方分布资料  
二项分布中,n很大,π很小,则可用泊松分布近似二项分布  泊松分布由均数唯一确定  泊松分布的均数越大,越接近正态分布  泊松分布的均数与标准差相等  如果x1服从均数为μ1的泊松分布,x2服从均数为μ的泊松分布,则x1+x2服从均数为μ12的泊松分布  
μ无限大  μ≥20  μ=1  μ=0  μ=5  
当某现象的发生率π甚小,而样本例数n很大时,二项分布逼近泊松分布  泊松分布是二项分布的特例  可将传染病的发生数看作服从泊松分布  可将放射性物质在单位时间内放射出的质点数看作服从泊松分布  泊松分布的方差等于均数  
当某现象的发生率竹甚小,而样本例数n很大时,二项分布逼近泊松分布  泊松分布是二项分布的特例  可将传染病的发生数看作服从泊松分布  可将放射性物质在单位时间内放射出的质点数看作服从泊松分布  泊松分布的方差等于均数  
n次实验相互独立  事件A发生的概率很小  求n次实验中恰好发生X次的概率P(  2次实验常存在相依变动趋势  n较大  
2次实验相互独立  事件A发生的概率很小  求n次实验中恰好发生X次的概率P (  n次实验常存在相依变动趋势  n较大  
μ无限大  μ≥20  μ=1  μ=0  μ=0.5  
二项分布资料  泊松分布资料  正态分布资料  偏态分布资料  卡方分布资料  
平均值是8的泊松(Poisson)分布  平均值是4的泊松(Poisson)分布  平均值是2的泊松(Poisson)分布  分布类型将改变。  

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