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反函数法可生成泊松分布的随机数 分数乘积法可生成泊松分布的随机数 利用中心极限定理可生成泊松分布的随机数 当泊松参数较大时,用分数乘积法比较方便 当泊松参数较小时,用分数乘积法比较方便
二项分布中,n很大,π根小,则可用泊松分布近似二项分布 泊松分布由均数唯一确定 泊松分布的均数越大,越接近正态分布 泊松分布的均数与标准差相等 如果x1服从均数为μ1的泊松分布,x2服从均数为μ2的泊松分布,则x1+x2服从均数为μ1+μ2的泊松分布
用二项分布的概率近似计算超几何分布的概率 用超几何分布的概率近似计算二项分布的概率 用二项分布的概率近似计算泊松分布的概率 用泊松分布的概率近似计算二项分布的概率 用正态分布的概率近似计算二项分布的概率
二项分布中,n很大,π很小,则可用泊松分布近似二项分布 泊松分布由均数唯一确定 泊松分布的均数越大,越接近正态分布 泊松分布的均数与标准差相等 如果x1服从均数为μ1的泊松分布,x2服从均数为μ的泊松分布,则x1+x2服从均数为μ1+μ2的泊松分布
负偏态分布 正态分布和近似正态分布 正偏态分布 泊松分布 以上均不正确
当某现象的发生率π甚小,而样本例数n很大时,二项分布逼近泊松分布 泊松分布是二项分布的特例 可将传染病的发生数看作服从泊松分布 可将放射性物质在单位时间内放射出的质点数看作服从泊松分布 泊松分布的方差等于均数
根据火灾险的财险精算原理,假设贷款组合服从泊松分布,对贷款组合违约率进行分析 组合的损失分布即使受到宏观经济影响,也还是正态分布 认为同种类型的贷款同时违约的概率是很小的且相互独立的 假定每笔贷款只有违约和不违约两种状态
东部人口密度大,西部人口密度小 人口分布不均匀 东南多,西北少 沿海地区比内陆地区人口密度小
两个泊松分布之差还是泊松分布 若两个二维分布有相同的边缘分布,则它们一定相同 若X为随机变量且X2服从χ2分布,则X服从正态分布 任意两个分布函数之和一定还是分布函数 以上选项都不正确
平均值是8的泊松(Poisson)分布 平均值是4的泊松(Poisson)分布 平均值是2的泊松(Poisson)分布 分布类型将改变。