下列需要考虑时间序列全部数据的预测方法是( )。

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主要方法是线性回归分析法对过去的需求数据利用以系列方法进行分析，最终确定一个需求预测值的方法主要有移动平均法和指数平滑法这种方法常用于短期预测，在中长期预测中不宜采用误差相对比较小的一种方法

时间序列分析动态规划指数平滑法经济计量学

编制时间序列绘制历史数据曲线图确定时间序列变动类型选定预测方法，模拟运算质的分析与量的分析相结合，确定预测值

时间序列中的各项数据所代表的时期长短（或间隔时间）必须一致但可以不连续时间序列中的各项数据所代表的总体范围需要一致时间序列中的各项数据所代表的质的内容应该前后一致统计指标数据的计算方法和计量单位应该一致

移动平均法专家会议法德尔菲法类推预测法

直观预测法时间序列分析法相关分析预测法模糊预测法

它是一种较为灵活的时间序列预测方法这种方法与简单移动平均法相似这种方法对先前预测结果的误差进行了修正这种方法在计算预测值时对历史数据观测值给予不同的权重

上期销售量法二次移动平均数法一次指数平滑法一次移动平均数法

时间序列分析直观预测法相关回归分析系统动力学法

上期销售量法二次移动平均数法指数平滑法一次移动平均数法

上期销售量法二次移动平均数法指数平滑法一次移动平均数法

指数平滑法属于定量预测法中的回归预测法这种方法只需要本期的预测值便可预测下一期的数据利用历史数据进行平滑来消除随机因素的影响，对过去不同时间的资料取不同的权数加权，加以平均进行趋势预测如果实际数据序列有非线性增长的倾向，则应用多次指数平滑法建立非线性预测模型，再用模型进行预测

时间序列分析动态规划指数平滑法经济计量学

时间序列分析动态规划指数平滑法经济计量模型

回归分析法上期销售量法指数平滑法移动平均数法

上期销售量法二次移动平均数法一次指数平滑法一次移动平均数法

时间序列法适用于市场条件相对稳定、且历史数据真实可靠的情况移动平均数法、指数平滑法和德尔菲法属于时间序列分析法多元线性方程法克服了市场数据不全的问题跨年度判断需求时, 需要考虑影响当年需求的主要因素是否有变化

因果性预测方法延伸性预测方法经济计量分析法投入产出分析法

移动平均数法指数平滑法算术平均数法一次移动平均数法