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早期强度高 水稳定性好 抗冻 板体性较强 收缩特性不明显
早期强度高 水稳定性好 抗冻 板体性较强 收缩特性不明显
期限明确 期限不固定 期限不明确 稳定性弱 稳定性强
Ⅰ , Ⅱ , Ⅵ Ⅰ , Ⅱ , Ⅲ Ⅱ , Ⅳ, Ⅵ Ⅲ~Ⅴ
评价过程的变异 评价过程的稳定性 评价过程变化趋势 以上全部
序列的变化趋势比较明显且差异较大;长期预测 序列的变化趋势比较明显且差异较小;长期预测 序列的变化趋势比较明显且差异较大:短期预测 序列的变化趋势比较明显且差异较小;短期预测
评价过程的变异 评价过程的稳定性 评价过程的变化趋势 以上全部
期限明确 期限不固定 期限不明确 稳定性弱 稳定性强
判断所依据的时间序列资料是否能够满足非平稳的要求 判断所依据的时间序列资料是否能够满足稳定性要求 判断哪一种时间序列模型适合 判断模型的阶数 对模型的参数进行估计
时间序列中各期应具有可比性 时间序列需要有一定长度 时间序列应满足分析目的的要求 n时间序列应具有稳定性 时间序列越短越好
时间序列法适用于市场条件相对稳定、 且历史数据真实可靠的情况 移动平均数法、 指数平滑法和德尔菲法属于时间序列分析法 多元线性方程法克服了市场数据不全的问题 跨年度判断需求时, 需要考虑影响当年需求的主要因素是否有变化
评价过程变异 评价过程稳定性 评价过程变化趋势 以上全部
早期强度高 良好的稳定性好 一定的抗冻性 良好的板体性 收缩特性不明显
序列的变化趋势比较明显且差异较大;长期预测 序列的变化趋势比较明显且差异较小;长期预测 序列的变化趋势比较明显且差异较大;短期预测 序列的变化趋势比较明显且差异较小;短期预测