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某中学共有学生 2000 人，其中高一年级共有 650 人，现从全校学生中随机抽取 1 人，抽到高二年级学生的概率是 0.40 ，估计高三年级学生共有__________人.
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高中数学《随机事件的概率》真题及答案
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某高中共有900人其中高一年级300人高二年级200人高三年级400人现采用分层抽样抽取容量为45的
15，5，25
15，15，15
10，5，30
15，10，20
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某中学共有学生2800人其中高一年级970人高二年级930人高三年级900人现采用分层抽样的方法抽取
某小学一年级二年级三年级共有学生3500人其中三年级学生数是一年级学生数的两倍二年级学生数比一年级学
A
B
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D
某校高一年级有学生x人高二年级有学生900人高三年级有学生y人若采用分层抽样的方法抽一个容量为370
1900人
2000人
2100人
2220人
某中学高中部有三个年级其中高一年级有学生400人采用分层抽样法抽取一个容量为45的样本高二年级抽取1
某高中学校三个年级共有团干部56名采用分层抽样的方法从中抽取7人进行睡眠时间调查．其中从高一年级抽
某校高中部有三个年级其中高三有学生1000人现采用分层抽样法抽取一个容量为185的样本已知在高一年级
某校共有高中生1000人其中高一年级400人高二年级340人高三年级260人现采用分层抽样抽取50的
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在 2011 年 3 月 15 日某市物价部门对本市的 5 家商场的某商品的一天销售量及其价格进行调查 5 家商场的售价 x 元和销售量 y 件之间的一组数据如下表所示由散点图可知销售量 y 与价格 x 之间有较好的线性相关关系其线性回归直线方程是 y ̂ = - 3.2 x + a 参考公式回归方程 y ̂ = b x + a a = y ¯ - b x ¯ 则 a =
某兴趣小组欲研究昼夜温差大小与患感冒人数多少之间的关系他们分别到气象局与某医院抄录了 1 至 6 月份每月 10 日的昼夜温差情况与因患感冒而就诊的人数得到如表所示的资料该兴趣小组确定的研究方案先从这六组数据中选取 2 组用剩下的 4 组数据求线性回归方程再用被选取的 2 组数据进行检验.1若选取 1 月与 6 月的两组数据请根据 2 月至 5 月的数据求出 y 关于 x 的线性回归方程.2若由线性回归方程得到的估计数据与所选出的检验数据的误差均不超过 2 人则认为得到的线性回归方程是理想的试问该小组所得的线性回归方程是否理想
由一组样本数据 x 1 y 1 x 2 y 2 ⋯ x n y n 得到回归方程 y ̂ = b x + a 那么下面说法不正确的是
某种产品的广告费支出 x 与销售额 y 单位百万元之间有如表所示的对应数据1画出散点图2求回归直线方程.
在 2013 年 3 月 15 日某物价部门对本市 5 家商场的某商品的一天销量及其价格进行调查 5 家商场的价格 x 与销售量 y 之间的一组数据如表所示由散点图可知销售量 y 与价格 x 之间有较好的线性相关关系且直线回归方程是 y ̂ = - 3.2 x + â 则 â =
某产品的广告费用 x 与销售额 y 的统计数据如表 2 - 3 - 5 所示根据上表可得回归方程 y ̂ = b ̂ x + â 中的 b ̂ 为 9.4 据此模型预报广告费用为 6 万元时销售额为
已知回归直线的斜率的估计值为 1.23 样本点的中心为 4 5 则回归直线方程为
某地区 2007 年至 2013 年农村居民家庭纯收入 y 单位千元的数据如表所示1求 y 关于 t 的线性回归方程.2利用1中的回归方程分析 2007 年至 2013 年该地区农村居民家庭人均纯收入的变化情况并预测该地区 2015 年农村居民家庭人均纯收入.附回归直线的斜率和截距的最小二乘法估计公式分别为 b ^ = ∑ i = 1 n t i − t ¯ y i − y ¯ ∑ i = 1 n t i − t ¯ 2 a ¯ = y ¯ - b ̂ t ¯
已知研究 x 与 y 之间关系的一组数据如下表所示则 y 对 x 的回归直线方程 y = b x + a 必过点
实验测得四组 x y 的值为 1 2 2 3 3 4 4 5 则 y 与 x 之间的回归直线方程为
某地区 2007 年至 2013 年农村居民家庭人均纯收入 y 单位千元的数据如下表1求 y 关于 t 的线性回归方程2利用1中的回归方程分析 2007 年至 2013 年该地区农村居民家庭人均纯收入的变化情况并预测该地区 2015 年农村居民家庭人均纯收入.附回归直线的斜率和截距的最小二乘估计公式分别为 b ^ = ∑ i = 1 n t i − t ¯ y i − y ¯ ∑ i − 1 n t i − t ¯ 2 a ^ = y ¯ − b ^ t ¯ .
由一组样本数据 x 1 y 1 x 2 y 2 ⋯ x n y n 得到回归方程 y ̂ = b x + a 那么下面说法不正确的是
变量 y 与 x 之间的回归直线方程
根据两个变量 x y 之间的观测数据画成散点图如图所示这两个变量是否具有线性相关关系____________填是与否.
已知 x y 取值如表画散点图分析可知 y 与 x 线性相关且求得回归方程为 y ̂ = x + 1 则 m 的值精确到 0.1 为
下列说法正确的是
假设关于某设备的使用年限 x 和所支出的维修费用 y 万元有如下的统计资料若由资料可知 y 对 x 呈线性相关关系.1试求回归直线方程2估计使用年限为 10 年时维修费用是多少
某公司为确定明年投入某产品的广告费对近 5 年的年广告费 x 单位千元与年销售量 y 单位吨进行了初步统计得到下列表格中的数据经测算年广告费 x 与年销售量 y 满足线性回归方程 y ̂ = 0.76 x - 71 则 n 的值为
某地区某种病的发病人数呈上升趋势统计近四年这种病的新发病的人数如表所示如果不加控制仍按这个趋势发展下去请预测从 2000 年初到 2003 年底的四年里该地区这种病的新发病人数总共多少人
某工业部门进行一项研究分析该部门的产量 x 单位千件与生产费用 y 单位千元之间的关系从这个工业部门内随机抽取出 10 个企业作为样本有如下资料1画出散点图并判断它们是否具有相关关系2若 y 与 x 之间具有线性相关关系设回归方程 y ̂ = b x + a 求系数 a b .
某研究机构对儿童记忆能力 x 和识图能力 y 进行统计分析得到如下数据由表中数据求得线性回归方程为 y ^ = 4 5 x + a 若某儿童的记忆能力为 12 时则他的识图能力为__________.
已知某车间加工零件的个数 x 与所花费时间 y h 之间的回归直线方程为 y ̂ = 0.01 x + 0.5 则加工 600 个零件大约需要
如表是某市近十年粮食的需求量的部分统计数据1将表中以 2008 年为基准进行预处理填完如表2利用1中的数据求出年需求量 y 与年份 x 之间的线性回归方程3利用2所求的直线方程预测该市 2014 年的粮食需求量.
下表提供了某厂节能降耗技术改造后在生产 A 产品过程中记录的产量 x 吨与相应的生产能耗 y 吨的几组对应数据根据上表提供的数据求出 y 关于 x 的线性回归方程为 y ̂ = 0.7 x + 0.35 那么表中 t 的值为
设线性回归直线方程 y ̂ = a + b x 现将 y 的单位由 cm 厘米变为 m 米 x 的单位由 ms 毫秒变为 s 秒则在新的线性回归直线方程 y ̂ = a * + b * x 中
已知回归直线斜率的估计值为 1.23 样本点的中心为 4 5 则回归直线方程为注样本中心为 x ¯ y ¯ 其中 x ¯ y ¯ 为平均数.
一个车间为了规定工时定额需要确定加工零件所花费时间为此进行了 5 次试验测得的数据如下1如果 y 与 x 具有线性相关关系求回归直线方程2根据1所求回归直线方程预测此车间加工这种零件 70 个时所需要的加工时间.附 b = ∑ i = 1 n x i y i − n x ¯ y ¯ ∑ i = 1 n x i 2 − n x ¯ 2 y ¯ = b x ¯ + a
已知 x y 之间的数据如表所示则回归直线过点
一课题组对日平均温度与某种蔬菜种子发芽多少之间的关系进行分析研究记录了连续五天的日平均气温与实验室每天每 100 颗种子中的发芽数得到如下资料该课题组的研究方案是先从这五组数据中选取 3 组用这 3 组数据求线性回归方程再对剩下 2 组数据进行检验若由线性回归方程得到的数据与剩下的 2 组数据的误差均不超过 1 颗则认为得到的线性回归方程是可靠的.1求选取的 3 组数据中有且只有 2 组数据是相邻 2 天数据的概率2若选取恰好是前三天的三组数据请根据这三组数据求出 y 关于 x 的线性回归方程并判断该线性回归方程是否可靠.
已知具有线性相关关系的两个变量 x y 之间的一组数据如下若用最小二乘法得到回归直线的方程为 y ̂ = 0.8 x + a 则 a 的值为
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