简单描述数据挖掘与传统分析方法的区别-X题卡

关联规则挖掘特征描述聚类分析分类分析

大数据的复杂关联关系和大规模数据的即时应用大数据的容量大的特点大数据的多源性特点大数据的价值

结构化分析方法是基于数据流和数据结构的方法结构化分析方法强调软件开发严格按阶段进行用结构化方法对系统进行需求分析时，只允许采用分解的手段，将一个大系统分解成若干个小的相对独立的子系统结构化方法的描述工具数据流图，不仅可描述需求分析的最后结果，而且还可用来描述现有的系统，其中包括人工系统

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数据项数据加工数据类数据来源

Ⅰ、Ⅱ和Ⅲ Ⅰ、Ⅲ和Ⅳ Ⅱ、Ⅲ和Ⅳ 都是

推断性设计描述性统计测量系统分析统计容差法

数据库结构化流程软件

传统的数据分析是“向后分析”，分析的是已经发生的情况大数据分析是“向前分析”，具有预测性传统的数据分析主要针对结构化数据大数据分析建立在海量原始数据基础上，不需要预先设定研究目的和方法

大数据分析与传统数据分析最重要的区别在于数据量大数据可使企业全员参与到决策中来大数据可以史为鉴，属于“向后分析” 在明确目的和假设的前提下，数据挖掘是大数据分析的利器

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Ⅰ、Ⅱ和Ⅲ Ⅰ、Ⅲ和Ⅳ Ⅱ、Ⅲ和Ⅳ 都是

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简单描述数据挖掘与传统分析方法的区别。