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检验假设是对总体作的某种假设 检验假设是对样本作的某种假设 检验假设包括无效假设和零假设 检验假设只有双侧的假设
在显著性α水平下，检验假设H0:μ=μ0；H1:μ≠μ0的假设检验，称为双边假设检验 右边检验和左边检验统称为单边检验 在显著性α水平下，检验假设H0:μ≥μ0；H1:μ＜μ0的假设检验，称为左边检验 在显著性α水平下，检验假设H0:μ≥μ0；H1:μ＜μ0的假设检验，称为右边检验 在显著性α水平下，检验假设H0:μ≤μ0；H1:μ＞μ0的假设检验，称为右边检验
单侧 t 检验显著， 则双侧 t 检验必然显著 双侧 t 检验显著， 则单侧 t 检验必然显著 双侧 t 检验不显著， 则单侧 t 检验也不显著 单.双 t 检验结果没有联系 以上都不对
一定会被拒绝 一定不会被拒绝 需要重新检验 有可能拒绝原假设
单侧t检验显著，则双侧t检测必然显著 双侧t检验显著，则单侧t检测必然显著 双侧t检测不显著，则单侧t检验也不显著 单侧t检测不显著，则双侧t检验也不显著 单、双侧t检验结果没有联系
假设检验将实际问题转换为统计问题进行分析 假设检验的分析对象是总体 为了进行假设检验，需要确定显著性水平 假设检验无法保证100%真实性
正态性检验 方差齐性检验 设定显著性水平 设定控制水平
建立假设时，有原假设H0和备择假设H1 已知μ0，可假设H0：μ=μ0；H1：μ≠μ0检验样本均值是否为μ0 正态总体σ0已知时，μ的显著性水平为α的检验采用
作为检验统计量 假设H0：μ≤μ0；H1：μ＞μ0，是双侧假设检验。
单侧t检验显著，则双侧t检验必然显著 双侧t检验显著，则单侧t检验必然显著 双侧t检验不显著，则单侧t检验也不显著 单侧t检验不显著，则双侧t检验可能显著 单侧，双侧两者检验结果一致
总体方差已知还是未知 双侧检验还是单侧检验 显著性水平的大小 用于进行检验的是大样本还是小样本 总体和样本的方差是否相等
假设检验将实际问题转换为统计问题进行分析 假设检验的分析对象是总体 为了进行假设检验，需要确定显著性水平 假设检验无法保证100%真实性
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