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设某大学的女生体重 y (单位: kg )与身高 x (单位: cm )具有线性相关关系,根据一组样本数据 (...
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高中数学《两个变量的线性相关》真题及答案
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设某大学的女生体重y单位kg与身高x单位cm具有线性相关关系根据一组样本数据xiyii=12n用最小
y与x具有正的线性相关关系
回归直线过样本点的中心
若该大学某女生身高增加1cm,则其体重约增加0.85kg
若该大学某女生身高为170cm,则可断定其体重必为58.79kg
设某大学的女生体重y单位kg与身高x单位cm具有线性相关关系根据一组样本数据xiyii=12n用最小
y与x具有正的线性相关关系
回归直线过样本点的中心(
,
)
若该大学某女生身高增加1cm,则其体重约增加0.85kg
若该大学某女生身高为170cm,则可断定其体重必为58.79kg
设某大学的女生体重y单位kg与身高x单位cm具有线性相关关系根据一组样本数据xiyii=12n用最小
y与x具有正的线性相关关系
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若该大学某女生身高增加1 cm,则其体重约增加0.85 kg
若该大学某女生身高为170 cm,则可断定其体重必为58.79 kg
设某大学的女生体重y单位kg与身高x单位cm具有线性相关关系根据一组样本数据xiyii=12n用最小
某大学男生身高为170CM体重为70KG他属于下列哪个标准
较低体重
正常体重
超重
肥胖
设某大学的女生体重y单位kg与身高x单位cm具有线性相关关系根据一组样本数据xiyii=12n用最小
y与x具有正的线性相关关系
回归直线过样本点的中心(
,
)
若该大学某女生身高增加1 cm,则其体重约增加0.85 kg
若该大学某女生身高为170 cm,则可断定其体重必为58.79 kg
设某大学的女生体重y单位kg与身高x单位cm具有线性相关关系根据一组样本数据xiyii=12n用最小
y与x具有正的线性相关关系
回归直线过样本点的中心(
)
若该大学某女生身高增加1cm,则其体重约增加0.85kg
若该大学某女生身高为170cm,则可断定其体重必为58.79kg
设某大学的女生体重y单位kg与身高x单位cm具有线性相关关系根据一组样本数据xiyii=12n用最小
y与x具有正的线性相关关系
回归直线过样本点的中心
若该大学某女生身高增加1 cm,则其体重约增加0.85 kg
若该大学某女生身高为170 cm,则可断定其体重必为58.79 kg
设某大学的女生体重y单位kg与身高x单位cm具有线性相关关系根据一组样本数据xiyii=12n用最小
y与x具有正的线性相关关系
回归直线过样本点的中心(
,
)
若该大学某女生身高增加1cm,则其体重约增加0.85kg
若该大学某女生身高为170cm,则可断定其体重必为58.79kg
根据国家学生体质健康标准评分表某大学生小明男身高176cm 体重63kg其检测结果是
营养不良
较低体重
正常体重
超重
设某大学的女生体重ykg与身高xcm具有线性相关关系根据一组样本数据xiyii=12n用最小二乘法建
设某大学的女生体重y单位kg与身高x单位cm具有线性相关关系根据一组样本数据xiyii=12n用最小
y与x具有正的线性相关关系
回归直线过样本点的中心(
,
)
若该大学某女生身高增加1cm,则其体重约增加0.85kg
若该大学某女生身高为170cm,则可断定其体重必为58.79kg
根据目前施行的学生体质测量方案某大学二年级女生身高为169.1CM体重为66.8KG她属于下列哪个标
较低体重
正常体重
超重
肥胖
某大学女生身高为160CM体重为50KG他属于下列哪个标准
较低体重
正常体重
超重
肥胖
设某大学的女生体重单位kg与身高单位cm具有线性相关关系根据一组样本数据求得回归方程为则下列结论中不
与
具有正的线性相关关系
回归直线过样本点的中心
若该大学某女生身高增加1 cm,则其体重约增加0.85 kg
若该大学某女生身高为170 cm,则可断定其体重必为58.79 kg
设某大学的女生体重y单位kg与身高x单位cm具有线性相关关系根据一组样本数据xiyii=12n用最小
y与x具有正的线性相关关系
回归直线过样本点的中心(
,
)
若该大学某女生身高增加1cm,则其体重约增加0.85kg
若该大学某女生身高为170cm,则可断定其体重必为58.79kg
学生体质健康标准的评价指标规定大学各年级的评价指标有5项身高标准体重肺活量体重指数为必评指标某大学女
800米跑、仰卧起坐、立定跳远
800米跑、台阶试验、立定跳远
800米跑、仰卧起坐、50米跑
800米跑、引体向上、坐位体前屈
根据目前施行的学生体质测量方案某大学女生握力体重指数是53她的体质评分属于下列哪个评分标准
优秀
良好
及格
不及格
设某大学的女生体重y单位kg与身高x单位cm具有线性相关关系根据一组样本数据xiyii=12n用最
y与x具有正的线性相关关系
回归直线过样本点的中心(
,
)
若该大学某女生身高增加1cm,则其体重约增加0.85kg
若该大学某女生身高为170cm,则可断定其体重必为58.79kg
设某大学的女生体重y单位kg与身高x单位cm具有线性相关关系根据一组样本数据xiyii=12n用最小
y与x具有正的线性相关关系
回归直线过样本点的中心
若该大学某女生身高增加1 cm,则其体重约增加0.85 kg
若该大学某女生身高为170 cm,则可断定其体重必为58.79 kg
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已知 x y 取值如下表 从所得的散点图分析可知 y 和 x 线性相关且 y ̂ = 0.95 x + a 则 a =
若名师出高徒成立则名师与高徒之间存在什么关系
在一组样本数据 x 1 y 1 x 2 y 2 x n y n n ≥ 2 x 1 x 2 x n 不全相等的散点图中若所有样本点 x 1 y 1 i = 1 2 n 都在直线 y = 1 2 x + 1 上则这组样本数据的样本相关系数为
已知变量 x 和 y 关系 y = - 0.1 x + 1 变量 y 和 z 正相关下列结论正确的是
设某大学生的女生体重 y 单位 kg 与身高 x 单位 cm 具有线性相关关系根据一组样本数据 x i y i i = 1 2 3 . . . n 用最小二乘法建立的回归方程为 y ̂ = 0.85 x - 85.71 则下列结论中不正确的是
下列变量中具有相关关系的是
对相关系数 r 下列说法正确的是
为研究语文成绩和英语成绩之间是否具有线性相关关系统计两科成绩得到如图所示的散点图两坐标轴单位长度相同用回归直线 y ̂ = b x + a 近似地刻画其相关关系根据图形以下结论最有可能成立的是
根据以下样本数据 得到回归方程 y ̂ = b x + a 则下述说法正确的是
已知变量 x 和 y 满足关系 y ̂ = - 0.1 x + 1 变量 y 与 z 正相关下列结论中正确的是
散点图在回归分析过程中的作用是
某种产品的广告费支出 x 与销售额 y 单位百万元之间有如下对应数据 其中 b ̂ = ∑ i = 1 n x i y i - n x ̄ - y ∑ i = 1 n x i 2 - n x ̄ 2 参考数据 ∑ i = 1 5 x i 2 = 145 ∑ i = 1 5 y i 2 = 13500 ∑ i = 1 5 x i y i = 1380. 1求回归直线方程2试预测广告费支出为 10 百万元时销售额多大
设某大学的女生体重 y 单位 : kg 与身高 x 单位 : cm 具有线性相关关系根据一组样本数据 x 1 y 1 i = 1 2 n 用最小二乘法建立的回归方程为 y ̂ = 0.85 x - 85.71 则下列结论中不正确的是
根据如下样本数据得到回归方程 y ̂ = b x + a 则
对于变量 x y 有观测数据 x i y i i = 1 2 ⋯ 10 得散点图 9 - 8 ;对变量 u v 有观测数据 u i v i i = 1 2 ⋯ 10 得散点图 9 - 9. 由这两个散点图可以判断
下表提供了某厂节能降耗技术改造后生产甲产品过程中记录的产量 x 吨与相应的生产能耗 y 吨标准煤的几组对照数据 1 请画出上表数据的散点图【参考公式 b = ∑ i = 1 n x i y i − n x ¯ y ¯ ∑ i = 1 n x i 2 − n x ¯ 2 a = y ¯ - b x ¯ 】 2 请根据上表提供的数据用最小二乘法求出 y 关于 x 的线性回归方程 3 已知该厂技改前 100 吨甲产品的生产能耗为 90 吨标准煤.试根据 2 求出的线性回归方程预测生产 100 吨甲产品的生产能耗比技改前降低多少吨标准煤
具有线性相关关系的变量 x y 满足一组数据如下表所示.若 y 与 x 的回归直线方程为 y ̂ = 3 x - 3 2 则 m 的值是
如下图所示表示两个变量不具有相关关系的有________.
甲乙丙丁四位同学各自对 A B 两变量的线性相关性作试验并用回归分析方法分别求得相关系数 r 如下表 则哪位同学的试验结果体现 A B 两变量更强的线性相关性
从某居民区随机抽取 10 个家庭获得第 i 个家庭的月收入 x i 单位千元与月储蓄 y i 单位千元的数据资料算得 Σ i = 1 10 x i = 80 Σ i = 1 10 y i = 20 Σ i = 1 10 x i y i = 184 Σ i = 1 10 x i 2 = 720 . 1 求家庭的月储蓄 y 对月收入 x 的线性回归方程 y ̂ = b x + a 2 判断变量 x 与 y 之间是正相关还是负相关 3 若该居民区某家庭月收入为 7 千元预测该家庭的月储蓄. 附线性回归方程 y ̂ = b x + a 中 b = Σ i = 1 n x i y i - n ⋅ x ̄ ⋅ y ̄ Σ i = 1 n x i 2 - n x 2 ̄ a = y ̄ - b x ̄ 其中 x ̄ y ̄ 为样本平均值.
某地最近十年粮食需求量逐年上升下表是部分统计数据 1 利用所给数据求年需求量与年份之间的回归直线方程 y ̂ = b x + a 2 利用 1 中所求出的直线方程预测该地 2012 年粮食需求量.
观察下列变量 x 和 y 的三个散点图它们从左到右的对应关系依次是
在研究身高和体重的关系时求得相关指数 R 2 ≈ _______可以叙述为身高解释了 56 %的体重变化而随机误差贡献了剩余的 44 %所以身高对体重的效应比随机误差的效应大得多.
对两个变量 y 与 x 进行线性回归分析分别选择了 4 个不同的模型它们的相关系数 r 如下其中拟合程度最好的模型是
对变量 x y 有观测数据 x i y i i = 1 2 … 10 得散点图1;对变量 u v 有观测数据 u i v i i = 1 2 … 10 得散点图2.由这两个散点图可以判断
在如下图所示的各图中两个变量具有相关关系的是
对变量 x y 有观测数据 x i y i i = 1 2 ⋯ 10 得散点图 1 对变量 u v 有观测数据 u i v i i = 1 2 ⋯ 10 得散点图 2 .由这两个散点图可以判断
某车间为了规定工时定额需要确定加工零件所花费的时间为此进行了 5 次试验收集数据如下 经检验这组样本数据具有线性相关关系那么对于加工零件的个数 x 与加工时间 y 这两个变量下列判断正确的是
为了考察两个变量 x 和 y 之间的线性相关性甲乙两位同学各自独立地做 100 次和 150 次试验并且利用线性回归方法求得回归直线分别为 t 1 和 t 2 已知两个人在试验中发现对变量 x 的观测数据的平均值都是 s 对变量 y 的观测数据的平均值都是 t 那么下列说法正确的是
根据如下样本数据 得到的回归方程为 y ̂ = b x + a 则
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