信用评分模型的关键在于( )。

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信用评分模型可以给出客户信用风险水平的分数信用评分模型对借款人历史数据的要求较高，商业银行需要建立起一个包括大多数企业历史数据的数据库信用评分模型是建立在对当前市场数据模拟的基础上信用评分模型的关键在于特征变量的选择和各自权重的确定

信用评分模型对借款人数据的要求比较高信用评分模型建立在对当前市场数据模拟的基础上信用评分模型是一种传统的信用风险量化模型信用评分模型的关键在于特征变量的选择和各自权重的确定

信用评分模型是一种传统的信用风险量化模型信用评分模型对金融数据的要求比较高信用评分模型的关键在于特征变量的选择和各自权重的确定信用评分模型是建立在对当前市场数据模拟的基础上

专家系统的突出问题是对信用风险的评估缺乏一致性违约概率模型能直接估计客户的违约概率信用评分模型属于现代信用风险计量方法信用评分模型的关键在于特征变量的选择和各自权重的确定

辨别分析技术的运用特征变量的当前市场数据的搜集特征变量的选择和各自权重的确定单一借款人违约概率及同一信用等级下所有借款人的违约概率的确定

辨别分析技术的运用特征变量当前市场数据的收集特征变量的选择和各自权重的确定同一信用等级下所有借款人违约概率的确定

线性概率模型 Logit模型 Probit模型线性辨别模型资本资产定价模型

特征变量的当前市场数据的搜集单一借款人违约概率及同一信用等级下所有借款人的违约概率的确定辨别分析技术的运用特征变量的选择和各自权重的确定

信用评分模型是一种传统的信用风险量化模型信用评分模型对借款人历史数据的要求比较高信用评分模型的关键在于特征变量的选择和各自权重的确定信用评分模型建立在对当前市场数据模拟的基础上