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审计总体的量越大，样本量越大 可容忍误差增大，样本量减少 抽样风险越大，样本量越大 可靠程度越大，样本量越大
在置信水平一定的条件下， 要提高估计的可靠性， 就应缩小样本量 在置信水平一定的条件下， 要提高估计的可靠性， 就应增大样本量 在样本量一定的条件下， 要提高估计的可靠性， 就降低置信水平 在样本量一定的条件下， 要提高估计的准确性， 就提高置信水平
CV 越小， 表示用该样本估计总体均数越可靠 越小， 表示用该样本估计总体均数越准确 越大， 表示用该样本估计总体均数的可靠性越差 S 越小， 表示用该样本估计总体均数越可靠
对调查结果的精确性越低，样本量就越大 估计现患率或阳性率越接近50%，则样本量越大 所规定允许犯一类错误的概率(α)越低，则样本量越大 所选抽样方法的抽样误差越小，则样本量应加大 所选抽样方法随中心误差越大，则样本量越大
Ⅰ.Ⅱ.Ⅳ Ⅱ.Ⅲ.Ⅳ Ⅰ.Ⅲ.Ⅳ Ⅰ.Ⅱ.Ⅲ.Ⅳ
CV越小，表示用该样本估计总体均数越可靠 σ
越小，表示用该样本估计总体均数越准确 σ越大，表示用该样本估计总体均数的可靠性越差 S越小，表示用该样本估计总体均数越可靠 以上均不正确
与调查总体的预期阳性率呈正比 与调查单位间的变异程度呈反比 与调查要求的精确度呈正比 与调查允许误差的概率呈正比 与调查样本内部的亚群呈反比
Ⅰ、Ⅱ、Ⅳ Ⅱ、Ⅲ、Ⅳ Ⅰ、Ⅲ、Ⅳ Ⅰ、Ⅱ、Ⅲ、Ⅳ
样本量与置信水平成反比 样本量与总体方差成反比 样本量与允许的估计误差成反比 样本量与允许的估计误差的平方成反比
区间估计优于点估计 样本含量越大，参数估计准确的可能性越大 样本含量越大，参数估计越精确 对于一个参数只能有一个估计值 以上均不正确
CV越小，表示用该样本估计总体均数越可靠 越小，表示用该样本估计总体均数越准确 越大，表示用该样本估计总体均数的可靠性越差 S越小，表示用该样本估计总体均数越可靠 以上均不正确
CV越小，表示用该样本估计总体均数越可靠 
越小，表示用该样本估计总体均数越准确 越大，表示用该样本估计总体均数的可靠性越差 S越小，表示用该样本估计总体均数越可靠 以上均不正确
Ⅰ.Ⅱ.Ⅳ.Ⅴ Ⅲ.Ⅳ.Ⅴ Ⅰ.Ⅲ.Ⅳ.Ⅴ Ⅱ.Ⅲ.Ⅳ.Ⅴ
抽样误差与总体分布有关，方差越大抽样误差越大 抽样误差与样本量无关 样本量越大，抽样误差越大 方差越大，抽样误差越小 抽样误差与抽样方式和估计量的选择也有关系
区间估计等于点估计 样本含量越大，可信区间范围越大 样本含量越小，参数估计越精确 对于一个参数可以有几个估计值 可信区间与正常值范围一致
样本量与置信水平成反比 样本量与总体方差成正比 样本量与总体方差成反比 样本量与允许的估计误差的平方成正比 样本量与允许的估计误差的平方成反比
总体方差越大，抽样误差越小 样本量越小，抽样误差越小 抽样误差与抽样方式和估计量的选择没有关系 利用有效辅助信息的估计量可以有效地减小抽样误差
抽样误差与总体分布无关 总体单位值之间差异越大，抽样误差就越大 抽样误差与样本量有关 抽样误差随样本量的增大而减小 分层抽样的估计量方差一般小于简单随机抽样
样本统计量是对总体参数的估计 样本统计量是非随机变量 样本统计量取决于样本设计和样本单元的特定组合 样本均值就是一个样本统计量 样本统计量是根据样本中各单位的数值计算的
总体方差越大，抽样误差越小 样本量越小，抽样误差越小 抽样误差与抽样方式和估计量的选择没有关系 利用有效辅助信息的估计量可以有效的减小抽样误差
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