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审计总体的量越大，样本量越大 可容忍误差增大，样本量减少 抽样风险越大，样本量越大 可靠程度越大，样本量越大
预期现患率高，所需样本量大 在计算样本量的常用公式中，当容许误差d=0.1p时，K=400 在计算样本量的常用公式中，当容许误差d=0.2p时，K=178 调查对象变异大，所需样本量小 对调查的精确度要求高，所需的样本量小
确定总体—确定样本量—确定抽样参数一选取样本—审查样本—评价抽样结果—形成结论 确定总体一确定样本量—确定抽样参数—选取样本一评价抽样结果—审查样本—形成结论 确定总体—确定抽样参数—确定样本量一选取样本—审查样本一评价抽样结果—形成结论 确定总体—确定抽样参数—确定样本量一选取样本—评价抽样结果一审查样本—形成结论
调查时样本量越大越好 调查时样本量越小越好 调查时应有合适的样本量 样本量是根据人力、物力来确定的 样本量是根据预期发病率来确定的
对调查结果的精确性越低，样本量就越大 估计现患率或阳性率越接近50%，则样本量越大 所规定允许犯一类错误的概率(α)越低，则样本量越大 所选抽样方法的抽样误差越小，则样本量应加大 所选抽样方法随中心误差越大，则样本量越大
调查时样本含量越大越好 使用更少的样本以便节省人力和物力 调查时根据人力和物力来确定样本量 调查时应用适合的样本量 根据研究者的意愿来确定样本量
其他条件相同，调查的精度要求越高，所需样本量越小 其他条件相同，总体离散程度越大，所需样本量也越大 其他条件相同，总体的规模越大，所需样本量越大 其他条件相同，无回答率越高，所需样本量越小
年龄越大，需要样本量越大 年龄越小，需要样本量越大 预期患病率越高，需要样本量越大 预期患病率越低，需要样本量越大 和以上因素无关
样本量是调查经费与调查精度之间的某种折中和平衡 在不同的样本量水平上，增加同等样本量所降低的抽样误差是相同的 总体规模增大，样本量要同比例增大 允许的调查误差越小，需要的样本量越大 总体方差越大需要的样本量越大
患病率高，所需样本量大 对调查的把握度大，所需样本量大 在计算样本量的常用公式中，当允许误差为20%时，K=178 调查对象变异大，所需样本量小 对调查的精确度要求高，所需的样本量小
要求的容许误差越大，所需样本含量越小 总体率(π)越接近0.5，所需样本含量越小 要求的α越大，所需样本含量越小 整群抽样所需样本量比单纯随机抽样所需样本量小 配对设计所需样本量比完全随机设计所需样本量小
样本指标是随机变量 总体指标是随机变量 样本指标是惟一确定的量 总体指标是惟一确定的 样本指标是样本变量的函数
其他条件相同，调查的精度要求越高，所需样本量越小 其他条件相同，总体离散程度越大，所需样本量也越大 其他条件相同，总体的规模越大，所需样本量越大 其他条件相同，无回答率越高，所需样本量越小
样本量与置信水平成反比 样本量与总体方差成正比 样本量与总体方差成反比 样本量与允许的估计误差的平方成正比 样本量与允许的估计误差的平方成反比
抽样过程中，样本量的大小与抽样方法无关 允许的误差越大，所需的样本量也越大 产品的不合格率会影响抽检过程中样本量的大小 总体越大，样本量越小
确定总体——确定样本量——确定抽样参数——选取样本——审查样本——评价抽样结果——形成结论 确定总体——确定样本量——确定抽样参数——选取样本——评价抽样结果——审查样本——形成结论 确定总体——确定抽样参数——确定样本量——选取样本——审查样本——评价抽样结果——形成结论 确定总体——确定抽样参数——确定样本量——选取样本——评价抽样结果——审查样本——形成结论
要求的容许误差越大，所需样本含量越小 总体率（丌）越接近0.5，所需样本含量越小 要求的α越大，所需样本含量越小 整群抽样所需样本量比单纯随机抽样所需样本量小 配对设计所需样本量比完全随机设计所需样本量小
样本量越大，抽样风险越大。 样本量越小，抽样风险越大。 样本量与抽样风险之间没有关系，因为样本量与抽样风险是两个不同的事项。 在个别情况下，样本量与抽样风险之间成反比关系。
要求的容许误差越大，所需样本含量越小 总体率(丌)越接近0.5，所需样本含量越小 要求的a越大，所需样本含量越小 整群抽样所需样本量比单纯随机抽样所需样本量小 配对设计所需样本量比完全随机设计所需样本量小
年龄越大，需要样本量越大 年龄越小，需要样本量越大 预期患病率越高，需要样本量越大 预期患病率越低，需要样本量越大 允许误差越大，所需样本越大
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