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回归分析和独立性检验没有什么区别 回归分析是对两个变量准确关系的分析,而独立性检验是分析两个变量之间的不确定关系 回归分析研究两个变量之间的相关关系,独立性检验是对两个变量是否具有某种关系的一种检验 独立性检验可以100%确定两个变量之间是否具有某种关系
两个变量之间相关关系的密切程度 两个变量之间相关关系的方向 当自变量增减一个单位时，因变量平均增减的量 当因变量增减一个单位时，自变量平均增减的量 回归模型的拟合优度
等级相关是指以等级次序排列或者以等级次序表示的变量之间的相关 质与量的相关是指一个变量为质，另一个变量为量，两者之间的相关 积差相关是指两个变量都是正态非连续变量，且两者之间呈线性关系 相关系数描述了两个变量间的密切程度，还揭示出二者内在本质联系
回归分析和独立性检验没有什么区别 回归分析是对两个变量准确关系的分析,而独立性检验是分析两个变量之间的不确定关系 回归分析研究两个变量之间的相关关系,独立性检验是对两个变量是否具有某种关系的一种检验 独立性检验可以确定两个变量之间是否具有某种关系
n个点基本在一条直线附近，但又不完全在一条直线上，则可用一个统计量来表示它们的线性关系的密切程度，这就是相关系数 可以根据r的绝对值的大小去判断两个变量问线性相关的程度， r 愈大，线性相关就愈强 线性相关系数r=0时的两个变量一定相互独立 如果两个变量不相关，则求出的相关系数r一定为零 线性相关性我们用r来表示，r是理论推导出来的
两个变量之间相关关系的密切程度 两个变量之间相关关系的方向 当自变量增减一个单位时，因变量平均增减的量 回归分析中保持不变的量 当因变量增减一个单位时，自变量平均增减的量
现象间确实存在数量上的相互依存关系 现象间的关系是直线关系，这种直线关系可用散点图来表示 具备一组自变量与因变量的对应资料，且能明确哪个是自变量，哪个是因变量 两个变量之间不是对等关系 自变量是随机的，因变量是给定的值
概念注重从质的规定性方面去反映客观社会现象某种特征，而变量侧重从量的方面去反映这种特征的存在 变量可以是高度抽象的，而概念可以在经验当中测量 社会研究在设计测量方案时往往运用概念，在总结和表述时往往运用变量 因果关系是概念之间的关系，相关关系则是变量之间的关系
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