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用随机模拟方法，近似计算由曲线 y = x 2 及直线 y = 1 所围成部分的面积 S .利用计算机产生 N 组数...
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高中数学《随机事件的概率》真题及答案
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简述计入水库水量损失时如何用近似计算方法进行水库兴利调节计算
设函数y=fx为区间上01]的图像是连续不断的一条曲线且恒有0≤fx≤1可以用随机模拟方法计算由曲线
用近似计算法逼近零件轮廓时产生的误差称一次逼近误差它出现在用 去逼近零件轮廓的情况
曲线
圆弧
直线或圆弧
以上均对
利用随机模拟法近似计算图中阴影部分曲线 y = log 3 x 与 x = 3 及 x 轴围成的
解析法是一种通过对随机变量的统计试验随机模拟求解物理数学工程技术问题近似解的数学方法其特点是用数学方
设函数y＝fx在区间[01]上的图象是连续不断的一条曲线且恒有0≤fx≤1可以用随机模拟方法近似计算
甲盒中有红黑白3种颜色的球各3个乙盒子中有黄黑白3种颜色的球各2个从两个盒子中各取1个球.1求取出的
利用随机模拟的方法近似计算图中阴影部分 y = 2 - 2 x - x 2 与 x 轴围成的图
关于电力系统等值电路参数计算时变压器变比的选择下述说法中正确的是
精确计算时采用实际变比，近似计算时采用平均额定变比
近似计算时，采用实际变比；精确计算时采用平均额定变比
不管是精确计算还是近似计算均应采用额定变比
不管是精确计算还是近似计算均应采用平均额定变比
设为区间上的连续函数且恒有可以用随机模拟方法近似计算积分先产生两组每组个区间上的均匀随机数和由此得到
列出用重锤法测量孔斜的近似计算公式
[华夏银行]下列近似计算概率的方法中正确的是
用二项分布的概率近似计算超几何分布的概率
用超几何分布的概率近似计算二项分布的概率
用二项分布的概率近似计算泊松分布的概率
用泊松分布的概率近似计算二项分布的概率
用正态分布的概率近似计算二项分布的概率
设y＝fx为区间[01]上的连续函数且恒有0≤fx≤1可以用随机模拟方法近似计算积分dx.先产生两组
蒙特卡洛法是一种通过对随机变量的统计试验随机模拟求解物理数学工程技术问题近似解的数学方法其特点是用数
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某单位为了了解用电量 y 度与气温 x ∘ C 之间的关系随机统计了某 4 天的用电量与当天气温如表并求得线性回归方程为 y ̂ = - 2 x + 60 .不小心丢失表中数据 c d 那么由现有数据知 2 c + d = __________.
设某大学的女生体重 y 单位 kg 与身高 x 单位 cm 具有线性相关关系根据一组样本数据 x i y i i = 1 2 ⋯ n 用最小二乘法建立的回归方程为 y ̂ = 0.85 x - 85.71 则下列结论中不正确的是
在某种产品表面进行腐蚀刻线试验得到腐蚀深度 y 与腐蚀时间 x 之间相应的一组观察值如表所示求腐蚀深度 y 对腐蚀时间 x 的回归直线方程并解释回归系数的意义.
20 世纪初的一项关于 16 艘轮船的研究显示轮船的吨位从 192 ∼ 3246 吨船员的数目从 5 ∼ 32 人对船员人数关于轮船的吨位数的回归分析得船员人数 = 9.5 + 0.0062 × 轮船吨位.1假设两轮船吨位相差 1000 吨船员人数平均相差多少2对于最小的轮船估计的船员人数是多少对于最大的轮船估计的船员人数是多少
已知下列命题① y ̂ = 8 x + 56 意味着 x 每增加一个单位 y 平均增加 8 个单位②投掷一颗骰子实验有掷出的点数为奇数和掷出的点数为偶数两个基本事件③互斥事件不一定是对立事件但对立事件一定是互斥事件④在适宜的条件下种下一颗种子观察它是否发芽这个实验为古典概型.其中正确的命题有____________.
某化工厂为预测某产品的回收率 y 需要研究回收率 y 和原料有效成分含量 x 之间的相关关系现取了 8 对观察值计算得 ∑ i = 1 8 x i = 52 ∑ i = 1 8 y i = 228 ∑ i = 1 8 x i 2 = 478 ∑ i = 1 8 x i y i = 1849 则 y 与 x 的回归方程是
调查了某地若干户家庭的年收入 x 单位万元和年饮食支出 y 单位万元调查显示年收入 x 与年饮食支出 y 具有线性相关关系并由调查数据得到 y 对 x 的回归直线方程 y ̂ = 0.254 x + 0.321 .由回归直线方程可知家庭年收入每增加 1 万元年饮食支出平均增加____________万元.
某地最近十年粮食需求量逐年上升下表是部分统计数据1利用所给数据求年需求量与年份之间的回归直线方程 y ̂ = b ̂ x + â 2利用1中所求出的直线方程预测该地 2012 年的粮食需求量.
已知研究 x 与 y 之间关系的一组数据如下表所示则 y 对 x 的回归直线方程 y = b x + a 必过点
设有一个回归方程 y ̂ = 3 - 2.5 x 当变量 x 增加一个单位时变量 y ____________个单位.
已知 x y 之间的一组数据如下表对于表中数据现给出如下拟合直线① y = x + 1 ② y = 2 x - 1 ③ y = 8 5 x - 2 5 ④ y = 3 2 x 则根据最小二乘法的思想其中拟合程度最好的直线是____________填序号.
某商品销售量 y 件与销售价格 x 元/件负相关则其回归方程可能是
若施化肥量 x 单位 kg 与水稻产量 y 单位 kg 的回归方程为 y ̂ = 5 x + 250 则当施化肥量为 80 kg 时预计水稻产量为__________.
根据如下样本数据得到的回归方程为 y ̂ = b x + a 若 a = 7.9 则 x 每增加 1 个单位 y 就
调查了某地若干户家庭的年收入 x 单位万元和年饮食支出 y 单位万元调查显示年收入 x 与年饮食支出 y 具有线性相关关系并由调查数据得到 y 对 x 的回归直线方程 y ̂ = 0.254 x + 0.321 .由回归直线方程可知家庭年收入每增加 1 万元年饮食支出平均增加____________万元.
下表是某旅游区游客数量与平均气温的对比表若已知游客数量与平均气温是线性相关的求回归方程.
下列有关样本相关系数的说法不正确的是
为了解儿子身高与其父亲身高的关系随机抽取 5 对父子身高数据如表所示则 y 对 x 的线性回归方程为
给出施化肥量对水稻产量影响的试验数据变量 x y 的单位都为 kg 利用上述数据得到的回归直线必过
回归直线方程的系数 a b 的最小二乘法估计使函数 Q a b 最小 Q 函数指
已知变量 x 与 y 正相关且由观测数据算得样本的平均数 x ¯ = 3 y ¯ = 3.5 则由观测的数据得线性回归方程可能为.
为了考察两个变量 x 和 y 之间的线性关系甲乙两位同学各自独立作了 10 次和 15 次实验并且利用线性回归方法求得回归直线分别为 l 1 l 2 已知两人得到的实验数据中变量 x 和 y 的数据的平均值相等且值为 s 与 t 那么下列说法正确的是.
试证明① ∑ i = 1 n x i − x ¯ 2 = ∑ i = 1 n x i 2 − n x ¯ 2 .② ∑ i = 1 n x i − x ¯ y i − y ¯ = ∑ i = 1 n x i y i − n x ¯ y ¯ .
为了解篮球爱好者小李的投篮命中率与打篮球时间之间的关系下表记录了小李某月 1 号到 5 号每天打篮球时间 x 单位小时与每天投篮命中率 y 之间的关系小李这 5 天的平均投篮命中率为____________用线性回归分析的方法预测小李该月 6 号打 6 小时篮球的投篮命中率为___________.
某产品的广告费用 x 与销售额 y 的统计数据如表根据上表可得回归方程 y ̂ = b ̂ x + â 中的 b ̂ 为 9.4 据此模型预报广告费用为 6 万元时销售额为
PM 2.5 是指空气中直径小于或等于 2.5 微米的颗粒物也称可入肺颗粒物为了探究车流量与 PM 2.5 的浓度是否相关现采集到某城市周一至周五某一时间段车流量与 PM 2.5 浓度的数据如下表1根据上表数据用最小二乘法求出 y 关于 x 的线性回归方程2若周六同一时间段车流量 200 万辆试根据1求出的线性回归方程预测此时 PM 2.5 的浓度为多少
为研究质量 x 单位 g 对弹簧长度 y 单位 cm 的影响对不同质量的 6 根弹簧进行测量得到如下数据1画出散点图2如果散点图中的各点大致分布在一条直线的附近求 y 与 x 之间的回归方程.
某肉食鸡养殖小区某种病的发病鸡只数呈上升趋势统计近 4 个月这种病的新发病鸡只数的线性回归分析如表所示如果不加控制仍按这个趋势发展下去的话请预测从 9 月初到 12 月底的 4 个月时间里该养殖小区这种病的新发病鸡总只数约为____________只.
给出以下命题①若 p 或 q 为假命题则 p 与 q 均为假命题②对具有线性相关关系的变量 x y 有一组观测数据 x i y i i = 1 2 ⋯ 8 其线性回归方程是 y = 1 3 x + a 且 x 1 + x 2 + x 3 + ⋯ + x 8 = 2 y 1 + y 2 + y 3 + ⋯ + y 8 = 6 则实数 a = 1 4 ③对于分类变量 X 与 Y 的随机变量 χ 2 来说 χ 2 越小 X 与 Y 有关联的把握程度越大④已知 x − 1 2 − x ⩾ 0 则函数 f x = 2 x + 1 2 x 的最小值为 16 .其中真命题的个数为
某个体服装店经营某种服装一周内获纯利 y 元与该周每天销售这种服装的件数 x 之间的一组数据如下已知 ∑ i = 1 7 x i 2 = 280 ∑ i = 1 7 y i 2 = 45 309 ∑ i = 1 7 x i y i = 3 487 1求 x ¯ y ¯ 2判断纯利润 y 与每天销售件数 x 之间是否线性相关如果线性相关求出线性回归方程.
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