你可能感兴趣的试题
O((n+1)2) O(n2) O(n2-1) (n2+1)
O(n2 ) O (n) O (log n) O (nlog n)
O(n2) O(n) O(logn) O(nlogn)
算法原地工作的含义是指不需要任何额外的辅助空间 在相同的规模n下,复杂度O(n)的算法在时间上总是优于复杂度O(2n)的算法 所谓时间复杂度是指在最坏情况下,估算算法执行时间的一个上界 同一个算法,实现语言的级别越高,执行效率就越低
插入和删除操作的时间复杂度都为O(1) 插入和删除操作的时间复杂度都为O(n) 插入操作的时间复杂度为O(1),删除操作的时间复杂度为O(n) 插入操作的时间复杂度为O(n),删除操作的时间复杂度为O(1)
插入和删除操作的时间复杂度都为O(1) 插入和删除操作的时间复杂度都为O(n) 插入操作的时间复杂度为O(1),删除操作的时间复杂度为O(n) 插入操作的时间复杂度为O(n),删除操作的时间复杂度为O(1)
O(n) O(n2) O(logn) O(nlogn)
O(n2)和O(n) O(nlgn)和O(n) O(n2)和O(1) O(nlgn)和O(1)
O(n2)和O(n) O(n)和O(n) O(n2)和O(1) O(n)和O(1)
O(n2) O(n) O(log2n) O(nlog2n)