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统计描述 参数估计 假设检验 参数估计和假设检验 统计描述和统计推断
点估计不属于统计推断的内容 参数估计本质上与假设检验没有区别 参数估计主要用于推断总体参数的范围，不能回答假设检验的问题 置信区间不可能比假设检验提供更多的信息 假设检验的结论是具有概率性的，存在犯错误的可能
点估计时，须考虑样本均数和标准误 参数估计本质上属于统计描述 参数估计主要用于推断总体参数的范围，不能回答假设检验的问题 置信区间不可能比假设检验提供更多的信息 假设检验的结论具有概率性，故存在犯错误的可能
检验假设又称无效假设，用H
表示 备择假设用符号H
表示 H是从反证法角度提出的 H、H既相互联系又互相对立 H、H都是根据统计推断的目的而提出的对总体特征的假设
假设检验将实际问题转换为统计问题进行分析 假设检验的分析对象是总体 为了进行假设检验，需要确定显著性水平 假设检验无法保证100%真实性
假设检验用于推断总体参数间是否有质的区别 区间估计除可用于推断总体参数的范围，还可以回答假设检验的问题 区间估计和假设检验都属于统计推断的内容 假设检验的结论是具有概率性的，存在犯错误的可能 区间估汁可以代替假设检验
检验假设又称无效假设，用H0表示 备择假设用符号H1表示 H1是从反证法角度提出的 H0、H1既相互联系又互相对立 E，H0、H1都是根据统计推断的目的而提出的对总体特征的假设
假设检验的前提必须具有可比性 选用假设检验方法应符合其应用条件 正确理解假设检验过程中样本均数与总体均数间的关系 正确理解“统计学意义”和“ P 值”的含义 由假设检验后得出的结论能肯定和绝对化
置信区间与假设检验各自不同的作用，要结合使用 置信区间亦可回答假设检验的问题 置信区间还能比假设检验提供更多的信息 置信区间并不意味着能够完全代替假设检验 假设检验比置信区间重要
区间估计和假设检验都属于统计推断的内容 假设检验用于推断总体参数间是否有质的区别 区间估计除可用于推断总体参数的范围，还可以回答假设检验的问题 区间估计可以替代假设检验 假设检验的结论是具有概率性的，存在犯错误的可能
假设检验将实际问题转换为统计问题进行分析 假设检验的分析对象是总体 为了进行假设检验，需要确定显著性水平 假设检验无法保证100%真实性
第二类错误指在原假设错误时，未能拒绝原假设的错误 假设检验是依据来自某总体的样本计算的统计量，推断总体参数 在其他条件相同的时候，降低犯第一类错误的代价是增加犯第二类错误的概率 对于P值决策规则，就是说如果P值大于显著性水平，则拒绝原假设
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