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样本指标等于总体指标 样本均值等于总体均值 样本比例等于总体比例 样本均值的均值等于总体均值
样本平均数等于总体平均数 样本成数等于总体成数 抽样指标等于总体指标 抽样指标的平均数等于总体指标。
估计量和总体参数之间完全一致 随着样本量的无限增大样本的估计量就等于总体参数 要求估计量的数学期望等于总体参数 估计量的方差尽可能小
样本方差s2是σ2的无偏估计 样本标准差s是σ的无偏估计 样本方差s2是σ2的有偏估计 样本标准差s是σ的有偏估计 样本均值是μ的无偏估计
无偏的,非有效的 有偏的,非有效的 无偏的,有效的 有偏的,有效的
样本统计量的值恰好等于待估的总体参数 所有可能样本估计值的数学期望等于待估总体参数 样本估计值围绕待估总体参数使其误差最小 样本量扩大到和总体单元相等时与总体参数一致
无偏估计 一致估计 点估计 总体总量估计 区间估计
估计量的有效性是指随着样本量的无限增大,样本的估计量就等于总体参数 无偏性是指如果把所有可能的样本都抽出来,估计值的平均数就等于总体参数 一致性是指要求估计值尽可能精确,即抽样方差尽可能地小 大数定律是抽样调查点估计的理论基础 中心极限定理是抽样调查区间估计的理论基础
抽样指标的平均数等于被估计的总体指标 当样本容量n充分大时,样本指标充分靠近总体指标 随着n的无限增大,样本指标与未知的总体指标之间的离差任意小的可能性趋于实际必然性 作为估计量的方差比其他估计量的方差小
样本均值是总体均值的无偏估计 样本中位数是总体均值的无偏估计 样本方差是总体方差的无偏估计 样本标准差是总体标准差的无偏估计
估计量没有任何偏差 估计量的方差最小 估计量的值接近被估计总体的参数 估计量抽样分布的期望值等于被估计的总体参数
若是θ的无偏估计,则-θ是估计量与真值θ的偏差,且是随机的 样本均值是总体均值μ的无偏估计 样本标准差s是总体标准差的无偏估计 样本方差s2是总体方差σ2的无偏估计
估计量的方差尽可能小 估计量抽样分布的期望值等于被估计总体的参数 估计量抽样分布的标准差等于被估计总体的参数 随着样本量的增大,点估计量的值越来越接近被估计总体的参数
样本统计量的值恰好等于待估的总体参数 所有可能样本估计值的数学期望等于待估总体参数 样本估计值围绕待估总体参数使其误差最小 样本量扩大到和总体单元相等时与总体参数一致