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大数据的英文名称是largedata 大数据会带来机器智能 大数据不仅仅是讲数据的体量大 大数据是一种思维方式
空间数据的分布式存储 数据的实时计算 快速的地图渲染 拓展了空间数据边界 直接展示所有的数据
大数据是仅靠现有数据库管理工具或传统数据处理系统很难处理的大型而复杂的数据集 大数据具有数据体量巨大、数据类型繁多、处理速度快等特性 大数据的战略意义是实现数据的增值 大数据研究中,数据之间的因果关系比关联关系更重要
大数据是一种心理学方法 大数据是一种管理方式 大数据是一种统计学方法 大数据是一种思维方式
数据交易市场是大数据产业发展到一定程度的产物 商业化的数据交易活动催生了多方参与的第三方数据交易市场 数据交易市场通过生产数据、研发和分析数据,为数据交易提供帮助 数据交易市场是大数据资源化的必然产物
大数据思维,是指对大数据的认识,对企业资产、关键竞争要素的理解 缺少数据资源,无以谈产业;缺少数据思维,无以言未来 大数据的关键在于数据挖掘,有效的数据挖掘才可能产生高质量的分析预测 在互联网和大数据时代,客户所产生的庞大数据量使营销人员能够深入了解“每一个人”,而不是“目标人群”
大数据技术的战略意义不在于掌握庞大的数据信息,而在于对这些含有意义的数据进行专业化处理 大数据可以用单台计算机进行处理,它的特色在于对海量数据进行分布式数据挖掘 大数据实现盈利的关键在于提高对数据的“加工能力”,通过“加工”实现数据的“增值” 大数据挖掘可以应用于客户关系管理、产品质量管理、预测市场动向等领域
传统营销模式比基于大数据的营销模式投入更小 传统营销模式比基于大数据的营销模式针对性更强 传统营销模式比基于大数据的营销模式转化率低 基于大数据的营销模式比传统营销模式实时性更强 基于大数据的营销模式比传统营销模式精准性更强
最终:建成国家级大数据综合试验区 长期:推动大数据全产业链发展和大数据全领域应用 起步:建设大数据存储和云计算中心 中期:创建大数据综合试验区
大数据是一种管理方式 大数据是一种治理方式 大数据是一种思维方式 大数据是一种工作方法
大数据包括半结构化数据 大数据必须是结构规则、完整的数据 大数据包括结构化数据 大数据包括非结构化数据 地理位置是大数据的一种类型
大数据具有体量大、结构单一、时效性强的特征 处理大数据需采用新型计算架构和智能算法等新技术 大数据的应用注重相关分析而不是因果分析 大数据的应用注重因果分析而不是相关分析 大数据的目的在于发现新的知识与洞察并进行科学决策
数据体量巨大 数据类型繁多 价值密度高 处理速度快。
大数据是一种管理方式 大数据是一种治理方式 大数据是一种思维方式 大数据是一种工作方法
大数据类型繁多 大数据具有4V特性 大数据都是结构化的数据 大数据的价值密度高 大数据的产生和处理速度快
数据规模大 数据类型多样 数据处理速度快 数据价值密度高
大数据包括半结构化数据 大数据必须是结构规则、完整的数据 大数据包括结构化数据 大数据包括非结构化数据 地理位置是大数据的一种类型
大数据是仅靠现有数据库管理工具或传统数据处理系统很难处理的大型而复杂的数据集 大数据具有数据体量巨大、数据类型繁多、处理速度快等特性 大数据的战略意义是实现数据的增值 大数据研究中,数据之间的因果关系比关联关系更重要
大数据价值巨大,但价值密度低 数据分析是大数据处理流程的核心 大数据时代,数据分析是“向前分析” 大数据分析和传统数据分析最重要的区别在于数据技术