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确定常模时最常用的抽样方法 避免简单随机抽样中样本集中或缺少某种特性 使各层次差异显著,同层次保持一致 增加样本的代表性
可按影响观察值变异较大的某种特征,将总体分为若干层 有按比例分配和最优分配两种方法确定各层观察单位数 若层内变异较大,则分层抽样意义较大 可减少抽样误差 又称分类抽样
是确定常模时最常用的抽样方法 避免简单随机抽样中样本集中或缺少某种特性 使各层次差异显著,同层次保持一致 增加样本的代表性
分层抽样不仅可以估计总体参数,同时也可以估计各层的参数 抽样方法最简单 降低抽样误差 便于抽样工作的组织
分层抽样不仅可以估计总体参数,同时也可以估计各层的参数 抽样方法最简单 降低抽样误差 便于抽样工作的组织
能够避免简单随机抽样中样本集中于某种特性或缺少某种特性的现象 能使各层次差异显著,同层次保持一致,增加了样本的代表性 在解释测验分数时更为有效 各层次差异较大时,可采用分层比例抽样
采用整群抽样的方法 采用分层抽样的方法 先整群抽样,再分层抽样 先分层抽样,再整群抽样 以上均不对
配额抽样与分层抽样没有共同点 分层抽样采取随机方法抽取样本 配额抽样按判断抽样法抽取 配额抽样法属于分层判断抽样法 配额抽样法属于直观判断法
分层抽样既可以估计总体参数,也可以估计各层参数 便于抽样工作的组织 最简单的分层抽样是等距抽样 分层抽样只能估计各层的参数 每层都要抽取一定的样本单位
是确定常模时最常用的抽样方法 避免简单随机抽样中样本集中或缺少某种特性 使各层次差异显著,同层次保持一致 增加样本的代表性