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公元 814 年，法国数学家拉普拉斯在他的著作《概率的哲学探讨》一书中，记载了一个有趣的统计，他根据伦敦、彼得堡、柏林和全法国的统计资料，得出了几乎完全一致的结论；即在全体出生婴儿中，男婴占 ...
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高中数学《随机事件的概率》真题及答案
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最先提出星云假说的是第一个自制反射望远镜观测天体的人是
拉普拉斯，伽利略
康德，罗伯特·胡克
赫舍尔，开普勒
罗伯特·胡克，拉普拉斯
拉普拉斯方程适应于什么条件的渗流场
除了瑞士籍数学家欧拉外在18世纪推进微积分及其应用的欧陆数学家中首先应该提到学派其代表人物有克莱洛达
哪位科学家首次测量了M31的距离
康克
哈勃
霍金
拉普拉斯
解释下列概率的含义1某厂生产的电子产品合格的概率为0.9972某商场进行促销活动购买商品满200元即
发明微积分的科学家是
庞加莱
哈密顿
牛顿
拉普拉斯
法国天文学家拉普拉斯提出的黑洞预言是建立在基础上
牛顿经典力学；
量子力学；
爱因斯坦的广义相对论；
狭义相对论
提出了拉普拉斯星云学说
拉普拉斯
叔本华
康德
布鲁诺
物理学家拉普拉斯是哪个国家的人
德国
英国
奥地利
法国
拉普拉斯算子可用于图像的平滑处理
有数学王子美誉的是
拉普拉斯
欧拉
高斯
希尔伯特
潮汐类型拉普拉斯潮汐分类
最早对黑洞建立数学模型的科学家是
史瓦西
拉普拉斯
爱因斯坦
惠勒
折衷准则又称
等概率准则
拉普拉斯准则
乐观系数准则
赫维斯准则
后悔值准则
1973年英国的哪位科学家发现量子效应会使黑洞辐射粒子并使黑洞蒸发
伽利略
爱因斯坦
拉普拉斯
霍金
拉普拉斯决定论
以下不是法国的三L的是
拉格朗日
达朗贝尔
拉普拉斯
勒让德
折中准则又称
等概率准则
拉普拉斯准则
乐观系数准则
赫维斯准则
后悔值准则
法国数学家和天文学家拉普拉斯曾经这样说过不会产生两个牛顿因为要发现的世界只有一个牛顿所发现的世界是指
微积分
反射望远镜
光的色散原理
三大运动定律
解释下列概率的含义1某厂生产的电子产品合格的概率为0.9972某商场进行促销活动购买商品满200元即
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某研究机构对高三学生的记忆力 x 和判断力 y 进行统计分析所得数据如下表:根据上表提供的数据用最小二乘法求出 y 关于 x 的线性回归方程 y ̂ = b ̂ x + â 中的 b ̂ 的值为 0.7 则记忆力为 14 的学生的判断力约为
为了分析某高三学生的学习状态对其下一阶段的学习提供指导性建议现对他前 7 次考试的数学成绩 x 物理成绩 y 进行分析下表是该学生 7 次考试的成绩: 1 他的数学成绩与物理成绩哪个更稳定?请说明理由. 2 已知该学生的数学成绩 x 与物理成绩 y 是线性相关的若该学生某次考试的物理成绩为 115 分请你估计他的数学成绩大约是多少分?并请你根据数学成绩与物理成绩的相关性给出该学生在学习数学物理上的合理建议.参数数据: 88 × 94 + 83 × 91 + 117 × 108 + 92 × 96 + 108 × 104 + 100 × 101 + 112 × 106 = 70497 88 2 + 83 2 + 117 2 + 92 2 + 108 2 + 100 2 + 112 2 = 70994
某小卖部为了了解热茶销售量 y 杯 与气温 x ℃ 之间的关系随机统计了某 4 天卖出的热茶杯数与当天气温并制作了对照表由表中数据算得线性回归方程 y ̂ = b x + a 中的 b ≈ - 2 预测当气温为 − 5 ℃ 时热茶销售量预计为__________杯.线性回归系数 b = ∑ i = 1 n x i y i − n x ¯ y ¯ ∑ i = 1 n x i 2 − n x ¯ 2 a = y ¯ - b x ¯
一课题组对日平均温度与某种蔬菜种子发芽多少之间的关系进行分析研究记录了连续五天的日平均温度与实验室每天每 100 颗种子中的发芽数得到如下资料该课题组的研究方案是先从这五组数据中选取 3 组用这 3 组数据求线性回归方程再对剩下 2 组数据进行检验若由线性回归方程得到的估计数据与剩下的 2 组数据的误差均不超过 1 颗则认为得到的线性回归方程是可靠的.1求选取的 3 组数据中有且只有 2 组数据是相邻 2 天数据的概率2若选取恰好是前三天的三组数据请根据这三组数据求出 y 关于 x 的线性回归方程 y ̂ = b x + a 并判断该线性回归方程是否可靠.参考公式 b = ∑ i = 1 n x i − x ¯ y i − y ¯ ∑ i = 1 n x i − x ¯ 2
某地随着经济的发展居民收入逐年增长下表是该地一建设银行连续五年的储蓄存款年底余额如下表 1 为了研究计算的方便工作人员将上表的数据进行了处理 t = x - 2010 z = y - 5 得到下表 2 1求 z 关于 t 的线性回归方程2通过1中的方程求出 y 关于 x 的回归方程3用所求回归方程预测到 2020 年年底该地储蓄存款额可达多少附对于线性回归方程 y ̂ = b ̂ x + â 其中 b ^ = ∑ i = 1 n x i y i − n x ¯ ⋅ y ¯ ∑ i = 1 n x i 2 − n x ¯ 2 â = y ¯ - b ̂ x ¯
某种商品价格与该商品日需求量之间的几组对照数据如下表1求 y 关于 x 的线性回归方程2利用1中的回归方程当价格 x = 40 元/ kg 时日需求量 y 的预测值为多少参考公式线性回归方程 y = b ̂ x + â 其中 b ^ = ∑ i = 1 n x i − x ¯ y i − y ¯ ∑ i = 1 n x i − x ¯ 2 â = y ¯ - b ̂ x ¯ .
为了解某地区某种农产品的年产量 x 单位万吨对价格 y 单位千元/吨和年利润 z 的影响对近五年该农产品的年产量和价格统计如下表1求 y 关于 x 的线性回归方程 y ̂ = b ̂ x + â 2若每吨该农产品的成本为 2 千元假设该农产品可全部卖出预测当年产量为多少时年利润 z 取到最大值保留两位小数 b ^ = ∑ i = 1 n x i − x ¯ y i − y ¯ ∑ i = 1 n x i − x ¯ 2 = ∑ i = 1 n x i y i − n x ¯ y ¯ ∑ i = 1 n x i 2 − n x ¯ 2 a ^ = y ¯ − b ^ x ¯ .
已知变量 x 与 y 负相关且由观测数据算得样本平均数 x ¯ = 3 y ¯ = 2.7 则由该观测数据算得的线性回归方程可能是
以下说法正确的个数为①若散点图中的绝大多数点都分布在一条直线附近则两变量线性相关个别特殊点不影响其线性相关关系;②若已知回归直线方程为 y ̂ = 0.50 x - 0.81 则 x = 25 时 y 的估计值为 11.69 ;③回归直线方程的意义是它反映了样本整体的变化趋势.
如图李先生家住 H 小区他工作在 C 科技园从家开车到公司上班路上有 L 1 L 2 两条路线 L 1 路线上有 A 1 A 2 A 3 三个路口各路口遇到红灯的概率均为 1 2 ; L 2 路线上有 B 1 B 2 两个路口各路口遇到红灯的概率依次为 3 4 3 5 . 1若走 L 1 路线求最多遇到 1 次红灯的概率 2若走 L 2 路线求遇到红灯次数 X 的数学期望 3按照 ` ` 平均遇到红灯次数最少 ' ' 的要求请你帮助李先生从上述两条路线中选择一 条最好的上班路线并说明理由.
某个部件由三个元件按下图方式连接而成元件 1 或元件 2 正常工作且元件 3 正常工作则部件正常工作设三个电子元件的使用寿命单位小时均服从正态分布 N 1000 50 2 且各元件能否正常相互独立那么该部件的使用寿命超过 1000 小时的概率为__________.
2016 年 3 月 15 日国际消费者权益日之际物价局对某公司某种商品的广告费用 x 与销售额 y 进行调查统计数据如表所示根据图表可得回归直线方程 y ̂ = b ̂ x + â 中的 b ̂ = 10.6 据此模型预测广告费用为 10 万元时的销售额为
将一枚骰子连续抛掷 600 次请你估计掷出的点数大于 2 的大约是___________次.
根据如下样本数据得到的回归方程为 y ̂ = b x + a 则
为了解某地区某种农产品的年产量 x 单位吨对价格 y 单位千元/吨和年利润 z 的影响对近五年该农产品的年产量和价格统计如下表1求 y 关于 x 的线性回归方程 y ̂ = b ̂ x + â 2若每吨该农产品的成本为 2 千元假设该农产品可全部卖出预测当年产量为多少时年利润 z 取到最大值保留两位小数参考公式: b ^ = ∑ i = 1 n x i − x ¯ y i − y ¯ ∑ i = 1 n x i − x ¯ 2 = ∑ i = 1 n x i y i − n x ¯ y ¯ ∑ i = 1 n x i 2 − n x ¯ 2 a ^ = y ¯ − b ^ x ¯
给出下列事件 ①今天下雨或不下雨 ②天河电影城某天的上座率达到60% ③从 1 3 5 三个数字中任选 2 个数相加其和为偶数 ④从一副不包括大小王的 52 张扑克牌中任选 4 张恰好四种花色各一张 ⑤从一个正方体的八个顶点中任取三个顶点这三个顶点不共面. 其中必然事件有___________不可能事件有___________随机事件有_______________.填序号
已知变量 x 与变量 y 之间具有相关关系并测得如下一组数据则变量 x 与 y 之间的线性回归直线方程可能为
重庆市某知名中学高三年级甲班班主任近期对班上每位同学的成绩作相关分析时得到甲同学的某些成绩的数据如下表: 1 求该同学的总分年级排名关于数学成绩的线性回归方程 y ̂ = b ̂ x + â ; 2 若甲同学想在下次的测试中考入年级前 100 名预测该同学下次测试的数学成绩至少应考多少分?结果保留整数
某产品的广告支出单位:万元 x 与销售收入单位:万元 y 的统计数据如下表: 1 画出表中数据的散点图; 2 求出 y 对 x 的线性回归方程; 3 若广告支出为 9 万元则销售收入约为多少万元?
下列说法正确的是
为了解某地区某种农产品的年产量 x 单位万吨对价格 y 单位千元/吨和年利润 z 的影响对近五年该农产品的年产量和价格统计如下表1求 y 关于 x 的线性回归方程 y ̂ = b ̂ x + â 2若每吨该农产品的成本为 2 千元假设该农产品可全部卖出预测当年产量为多少时年利润 z 取到最大值保留两位小数 b ^ = ∑ i = 1 n x i − x ¯ y i − y ¯ ∑ i = 1 n x i − x ¯ 2 = ∑ i = 1 n x i y i − n x ¯ y ¯ ∑ i = 1 n x i 2 − n x ¯ 2 a ^ = y ¯ − b ^ x ¯
下表是高三某位文科生连续 5 次月考的历史政治的成绩结果统计如下1求该生 5 次月考历史成绩的平均分和政治成绩的方差2一般来说学生的历史成绩与政治成绩有较强的线性相关关系根据上表提供的数据求两个变量 x y 的线性回归方程 y ̂ = b ̂ x + â .附 b ^ = ∑ i = 1 n x i − x ¯ y i − y ¯ ∑ i = 1 n x i − x ¯ 2 = ∑ i = 1 n x i y i − n x ¯ y ¯ ∑ i = 1 n x i 2 − n x ¯ 2 â = y ̄ - b ̂ x ̄
一个车间为了规定工时定额需要确定加工零件所花费时间为此进行了 5 次试验测得的数据如下1如果 y 与 x 具有线性相关关系求回归直线方程2根据1所求回归直线方程预测此车间加工这种零件 70 个时所需要的加工时间.附 b = ∑ i = 1 n x i y i − n x ¯ y ¯ ∑ i = 1 n x i 2 − n x ¯ 2 y ¯ = b x ¯ + a
假设关于某市的房屋面积 x 平方米与购房费用 y 万元有如下的统计数据: 1 用最小二乘法求出 y 关于 x 的线性回归方程 y ̂ = b ̂ x + â ; 2 在已有的四组数据中 y 的实际值小于预测值的有哪些?
一个车间为了规定工时定额需要确定加工零件所花费时间为此进行了 5 次实验测得的数据如下1如果 y 与 x 具有线性相关关系求回归直线方程2根据1所求回归直线方程预测此车间加工这种零件 70 个时所需要的加工时间.附 b = ∑ i = 1 n x i y i − n x ¯ y ¯ ∑ i = 1 n x i 2 − n x ¯ 2 y ¯ = b x ¯ + a
某品牌手机厂商推出新款的旗舰机型并在某地区跟踪调查得到这款手机上市时间 x 个月和市场占有率 y % 的几组相关对应数据1根据上表中的数据用最小二乘法求出 y 关于 x 的线性回归方程2根据上述回归方程分析该款旗舰机型市场占有率的变化趋势并预测自上市起经过多少个月该款旗舰机型市场占有率能超过 0.5 % 精确到月.附 b ^ = ∑ i = 1 n x i y i − n x ¯ ⋅ y ¯ ∑ i = 1 n x i 2 − n x ¯ 2 â = y ¯ - b ̂ x ¯ .
某城市近 10 年居民的年收入单位:亿元 x 与支出单位:亿元 y 之间的关系大致符合 y ̂ = 0.9 x + 0.2 预计今年该城市居民年收入为 20 亿元则估计今年支出是________亿元.
已知随机变量 ξ 服从正态分布 N 2 a 2 且 P ξ < 4 = 0.8 则 P 0 < ξ < 2 =
通过调查某地若干户家庭的年收入 x 单位:万元和年饮食支出 y 单位:万元的关系得到 y 对 x 的回归直线方程为 y ̂ = 0.254 x + 0.321 则该地家庭年收入每增加 1 万元年饮食支出平均增加________万元.
某农科所对冬季昼夜温差大小与某反季节大豆新品种发芽多少之间的关系进行分析研究他们分别记录了 12 月 1 日至 12 月 5 日的每天昼夜温差与实验室每天每 100 颗种子中的发芽数得到如下资料 该农科所确定的研究方案是先从这五组数据中选取 2 组用剩下的 3 组数据求线性回归方程再对被选取的 2 组数据进行检验. 1 求选取的 2 组数据恰好是不相邻 2 天数据的概率 2 若选取的是 12 月 1 日与 12 月 5 日的两组数据请根据 12 月 2 日至 12 月 4 日的数据求出 y 关于 x 的线性回归方程并预报当温差为 9 ℃ 时的种子发芽数.
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